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数据结构习题–岛屿数量

给你一个由 ‘1’（陆地）和 ‘0’（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。
岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。

相当于连接到一块的1当作一个岛，完全被水包围的才算作是一个岛

方法：BFS

分析

首先，我们遍历这个二维数组，当我们遇见1时，说明有小岛，因为相邻的1都算一个小岛，那我们只需要先把该1置为0，然后把上下左右相邻的1全部置为0，然后再去，把其周围的1再置为0，循环到周围没有1

代码

package FIFO;import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;public class theNumberOfIsland {public int numIslands(char[][] grid) {// 当数组为null，或者长度为0时直接返回if (grid == null || grid.length == 0){return 0;}// 用来统计小岛的数量int count = 0;// 遍历整个二维数组for (int i = 0; i < grid.length; i++) {for (int j = 0; j < grid[0].length; j++) {// 当遇见第一个元素为1时，小岛数加1// 调用BFS，把其相邻的为1的元素全部置位0if (grid[i][j] == '1'){count++;BFS(grid,i,j);}}}return count;}// 当有元素为1，把相邻的元素全部置为0public void BFS(char[][] grid,int x,int y){// 首先把该元素置为0grid[x][y] = '0';// 得到行列数int row = grid.length;int column = grid[0].length;// 使用队列Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();// 因为这里使用的是LinkedList，只能存储一个值，所以我们要把坐标转化为一个值int code = x * column + y;// 添加到队列中，对其周围的元素全部置为0queue.offer(code);// 当所有相邻的元素都为0时，结束循环while (!queue.isEmpty()){// 删除队头code = queue.poll();// 取模得到纵坐标int j = code % column;// 取商得到横坐标(注意先把纵坐标减掉，可以根据上面的code的计算公式反推)int i = (code - j) / column;// 先根据方向判断越界情况，如果没有越界，且相邻的元素为1，就需要把其置为0，并添加到队列中，进行其周围元素置为0if (i > 0 && grid[i - 1][j] == '1'){// 上grid[i - 1][j] = '0';queue.offer((i - 1) * column + j);}if (j < column - 1 && grid[i][j + 1] == '1'){// 右grid[i][j + 1] = '0';queue.offer(i * column + j + 1);}if (i < row - 1 && grid[i + 1][j] == '1'){// 下grid[i + 1][j] = '0';queue.offer((i + 1) * column + j);}if (j > 0 && grid[i][j - 1] == '1'){// 左grid[i][j - 1] = '0';queue.offer(i * column + j - 1);}}}
}

方法：DFS

分析

首先，我们遍历这个二维数组，当我们遇见1时，说明有小岛，因为相邻的1都算一个小岛，那我们只需要先把该1置为0，然后把上下左右相邻的1全部置为0，然后再去，把其周围的1再置为0，循环到周围没有1

代码

package FIFO;public class theNumberOfIslandByDFS {public int numIslands(char[][] grid) {// 为null或者没有元素返回0if (grid == null || grid.length == 0) {return 0;}// 用count记录小岛的个数int count = 0;for (int i = 0; i < grid.length; i++) {for (int j = 0; j < grid[0].length; j++) {if (grid[i][j] == '1') {count++;DFS(grid, i, j);}}}return count;}public void DFS(char[][] grid, int i, int j) {// 如果超出边界，或者等于0，就退出递归if (i < 0 || j < 0 || i >= grid.length || j >= grid[0].length || grid[i][j] == '0'){return;}// 把该元素置为0，再递归上右下左方向的元素grid[i][j] = '0';DFS(grid,i - 1,j);DFS(grid,i,j + 1);DFS(grid,i + 1,j);DFS(grid,i,j - 1);}
}