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        Python支持的匿名函数，更多的地方称之为lambda函数。lambda函数在数据分析中使得数据处理非常简洁和方便。

        lambda函数由单条语句组成，其结果就是返回值，该函数由关键词lambda定义，表名匿名函数的开始。

        下面我们从一个简单的例子开始，说明匿名函数（lambda的简洁性）。假定有10个整数的数组a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]，求数组a每个数值的平方。定义一个常规函数的话，如下：

• a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
  def fuc_s(a):for i in a:print(i**2)
  fuc_s(a)

• 1
  4
  9
  16
  25
  36
  49
  64
  81
  100

---

上述功能用匿名函数实现如下：

• a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
  func_a=lambda x:x**2
  print(list(func_a(i) for i in a))

• [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

        可以看到匿名函数lambda要简洁很多。lambda的语法格式：lambda 参数列表：表达式

其中，参数列表可以是多个参数。

（1）一个参数：如     s=lambda x:x**2

• x=int(input('输入一个数字求平方：'))
  s=lambda x:x**2
  print(s(x))

• 输入一个数字求平方：9
  81
  

（2）多个参数：如     s=lambda:x,y:x*y

• x,y=map(int,input('输入两个数字求x的y次方：').split())
  s=lambda x,y:x**y
  print(s(x,y))

• 输入两个数字求x的y次方：3 4
  81
  

（3）匿名函数中加上条件判断： 如  min=lambda x,y:x if x<y else y

• x,y=map(int,input('输入两个数x,y求最小值：').split())
  min=lambda x,y:x if x<y else y
  print(min(x,y))

• 输入两个数x,y求最小值：23 44
  23
  

（4）Lambda 只能访问自身参数，无法直接使用外部变量（需通过参数传递）

（5）lambda与def定义函数的大致比较如下：

特性	Lambda 函数	def 函数
名称	匿名	显式命名
表达式	仅限一个	允许多语句
返回值	自动返回表达式结果	需显式 return
文档字符串	不支持	支持
适用场景	简单逻辑	复杂逻辑
外部变量	不能使用（需传递）	可以使用