爬虫逆向实战小记——解决captcha滑动验证码
注意！！！！某XX网站实例仅作为学习案例，禁止其他个人以及团体做谋利用途！！！
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第一步: 分析请求网址和响应内容
(1)通过观察，滑块滑动到指定位置即认为验证成功
(2)验证码请求网址和参数。ts 是毫秒级时间戳，clientUid和captchaType固定
(3)请求验证码的响应内容，可以看到有2张图片编码形式的字段originalImageBase64和jigsawImageBase64(一张原始图，一张滑块图)， secretKey和token
(4)滑动滑块后无论是否成功，会存在一个check验证码 的网址和参数。可以看出pointJson 是加密的，token对应get验证码请求的响应内容(如果不太懂，自己请求一下即可明白)
(5) check验证码响应内容如上图所示即为成功，否则均为失败
第二步:解决参数加密(逆向)
(1) 在XHR处添加 /captcha/check, 重新请求，可以看到会在 标蓝 处停住，通过堆栈查看，能够看到在end处，为pointJson的加密生成。
(2) 去掉XHR的勾选，在(1)中找到的end中，var r 打断点，重新请求。此处猜测r 为滑块的位移值(r 比真实位移值大需要将真实位置+一个数值区间, 可将浏览器请求的图片放在本地进行对比，在此不在赘述)，同时pointJson 生成调用了a 并传入了转为JSON字符串的{x,y}坐标
(3)a 函数可以看出是AES加密ECB模式PKcs7。参数t 是 secretKey(这个可以再实战操作时验证)
第三步: 验证滑块是否成功
浏览器上check 验证码响应成功展示
第四步: 部分代码展示
JS 加密部分
// 加密部分
CryptoJS = require('crypto-js')
function H(e, t) {
var i = CryptoJS.enc.Utf8.parse(t)
, n = CryptoJS.enc.Utf8.parse(e)
, r = CryptoJS.AES.encrypt(n, i, {
mode: CryptoJS.mode.ECB,
padding: CryptoJS.pad.Pkcs7
});
return r.toString()
}
python 请求部分
# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time : 2025/2/18 14:31
# @Author: 水兵没月
# @File : captcha_滑块验证码.py
# @Software: PyCharm
import base64
import random
import time
import execjs
import requests
from fake_useragent import UserAgent
from shuibingmeiyue import req_payload # 可以写成requests.post(url, body=json.dumps(data), headers=headers)
s = requests.Session()
headers = {
"Accept": "application/json, text/plain, */*",
"Accept-Encoding": "gzip, deflate, br, zstd",
"Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8,en-GB;q=0.7,en-US;q=0.6",
"Cache-Control": "no-cache",
"Connection": "keep-alive",
"Content-Length": "106",
"Content-Type": "application/json; charset=UTF-8",
"Host": "captcha.ruijie.com.cn",
"Origin": "https://captcha.ruijie.com.cn",
"Pragma": "no-cache",
"Referer": "https://captcha.ruijie.com.cn/",
"User-Agent": UserAgent().Chrome,
}
# 此处忽略一些非重点代码
# 此处忽略一些非重点代码
# 此处忽略一些非重点代码
def get_slide(target_bytes, background_bytes):
'''获取滑块位移值'''
import ddddocr
# 关闭广告显示
ocr = ddddocr.DdddOcr(show_ad=False, det=False, ocr=False, )
res = ocr.slide_match(target_bytes, background_bytes, simple_target=True)
print(res)
target_json = float(res["target"][0] + float(
'{}'.format(random.choice([15.5, 16.5]))))
# target_json = res["target"][0]
return target_json
def get_AES():
'''获取AES的JS源码'''
with open('./captche_AES.js', 'r', encoding="utf-8")as f:
AES_source = f.read()
f.close()
return AES_source
def get_image_Base64(img_json):
'''获取图片编码以及其他参数'''
img_repData = img_json.get("repData")
secretKey = img_repData.get("secretKey")
originalImageBase64 = img_repData.get("originalImageBase64")
jigsawImageBase64 = img_repData.get("jigsawImageBase64")
token = img_repData.get("token")
# origin_Base64和jigsaw_Base64 已被忽略。作用保存图片
origin_Base64(originalImageBase64)
jigsaw_Base64(jigsawImageBase64)
# 读取滑块图片和背景图片的二进制数据
# read_origin和read_jigsaw 已被忽略。 作用读取图片
target_bytes = read_origin()
background_bytes = read_jigsaw()
# 得到滑块位移
target_json = get_slide(target_bytes, background_bytes)
return secretKey, target_json, token
def get_pic():
'''请求验证码网址'''
url = "https://captcha.ruijie.com.cn/captcha/get"
data = {"captchaType":"blockPuzzle","clientUid":"slider-9d5611b7-e5a0-40a2-a813-a18ecf0ccaf9","ts":int(time.time()*1000)}
res = req_payload(s, url, headers, data)
res_json = res.json()
secretKey, target_json, token = get_image_Base64(res_json)
return secretKey, target_json, token
def check_captcha(secretKey, target_json, token):
'''检测验证码是否成功'''
print(target_json)
i = int(target_json)
i = 310 * i / int(330)
e = '{"x":' + str(i) + ',"y":5}'
AES_source = get_AES()
AES_ctx = execjs.compile(AES_source)
get_AES = AES_ctx.call("H", e, secretKey)
print('get_AES--', get_AES, len(get_AES))
#
url = "https://captcha.ruijie.com.cn/captcha/check"
pointJson = get_AES
data = {"captchaType":"blockPuzzle","pointJson":pointJson,"token":token}
print(data)
res = req_payload(s, url, headers, data)
print(res.text)
secretKey, target_json, token = get_pic()
check_captcha(secretKey, target_json, token)
