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序言

大家好！欢迎来到我的全新CSDN专栏——《硬核数学：从零构建机器学习、深度学习到LLM的数学认知》。

在这个人工智能（AI）以前所未有的速度渗透我们生活方方面面的时代，机器学习（ML）、深度学习（DL）以及震撼人心的大型语言模型（LLM）已经从科幻概念变成了触手可及的现实。我们惊叹于它们的强大能力，无论是精准的推荐系统、日益成熟的自动驾驶，还是像ChatGPT这样能与我们深度交流的智能体。

然而，当我们拨开这些应用层炫目的光环，深入其核心，会发现什么在支撑着这一切？答案是数学——严谨、深刻，有时甚至令人望而生畏，但却是一切智能算法得以构建、理解和发展的绝对基石。

你是否也曾有过这样的困惑或渴望：

• 面对复杂的AI模型，好奇其内部精妙的运转机制，却感觉隔着一层“黑箱”？
• 在学习AI的道路上，被各种数学公式、定理绊住脚步，不清楚它们与代码实现、模型效果间的具体联系？
• 不满足于仅仅调用API或框架，渴望真正理解模型原理，提升调试、优化乃至创新的能力？
• 感觉机器学习、深度学习、LLM涉及的数学知识点繁杂、分散，希望有一个系统性的梳理和认知框架？

如果你对以上任何一点有所共鸣，那么这个“硬核数学”专栏，正是为你量身打造的。

我们之所以称之为“硬核”，是因为数学是AI领域真正的“硬实力”；我们强调“从零构建认知”，是因为我们相信，即使你不是数学专业出身，只要循着正确的