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MongoDB数据库之所以备受青睐，关键在于其独特的优势满足了现代应用的需求。它采用文档型存储，数据结构灵活，无需事先定义表结构，非常适合处理复杂且多变的数据。MongoDB具备高性能和可扩展性，能够轻松应对大数据量和高并发的访问，通过分片技术实现水平扩展，确保系统稳定运行。同时，它提供了强大的数据一致性和可靠性保障，支持多种复制和故障转移机制，确保数据的高可用性和持久性。此外，MongoDB拥有丰富的查询语言和索引功能，支持复杂的查询和数据操作。其开源特性和活跃的社区也为开发者提供了丰富的资源和支持。因此，MongoDB成为众多应用场景中的理想选择。

MongoDB 是一种灵活且强大的 NoSQL 数据库，适用于处理非结构化或半结构化数据。以下是其核心使用方法和常见问题解决方案的整理，帮助您高效上手和解决问题。

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一、MongoDB 基础使用

1. 安装与启动

• 安装：根据操作系统选择合适版本：
  • Windows/macOS：官网下载安装包或使用包管理器（如 brew install mongodb-community）。
  • Linux：使用 apt-get 或 yum 安装。
• 启动服务：

  mongod --dbpath /path/to/data/directory  # 指定数据目录
  

2. 连接数据库

• 使用 mongosh（MongoDB 6.0+）或 mongo（旧版本）连接：

  mongosh "mongodb://localhost:27017"  # 默认端口 27017
  

3. 基本操作

• 创建/切换数据库：

  use mydb  // 切换到 mydb，若不存在则创建
  

• 插入文档：

  db.users.insertOne({ name: "Alice", age: 25, hobbies: ["coding", "reading"] });
  

• 查询数据：

  db.users.find({ age: { $gt: 20 } });  // 查找年龄大于 20 的文档
  

• 更新数据：

  db.users.updateOne({ name: "Alice" }, { $set: { age: 26 } });
  

• 删除数据：

  db.users.deleteOne({ name: "Alice" });
  

4. 索引优化

• 创建索引：

db.users.createIndex({ username: 1 }, { unique: true });  // 唯一索引
db.users.createIndex({ location: "2dsphere" });           // 地理空间索引

• 创建索引：使用db.<collection_name>.createIndex({key:1})命令创建升序索引，使用{key:-1}创建降序索引。
• 查看索引：使用db.<collection_name>.getIndexes()命令查看集合中已创建的索引。
• 删除索引：使用db.<collection_name>.dropIndex(<index_name>)命令删除指定的索引。
• 删除所有索引：使用db.<collection_name>.dropIndexes()命令删除集合中的所有索引（除了默认的_id索引）。

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二、常见问题及解决方案

1. 连接失败

• 可能原因：
  • MongoDB 服务未启动：检查 mongod 进程是否运行。
  • 端口被占用：使用 netstat -tuln | grep 27017 确认端口状态。
  • 防火墙限制：开放防火墙端口或关闭防火墙测试。
• 解决方案：

  sudo systemctl start mongod    # 启动服务（Linux）
  mongod --port 27018           # 更换端口启动
  

2. 权限问题

• 启用认证：
  1. 修改配置文件 mongod.conf：

     security:authorization: enabled
     

  2. 重启服务后创建用户：

     use admin;
     db.createUser({ user: "admin", pwd: "password", roles: ["root"] });
     

• 连接时认证：

  mongosh -u admin -p password --authenticationDatabase admin
  

3. 性能优化

• 索引缺失：
  • 使用 explain() 分析查询：

    db.users.find({ age: 25 }).explain("executionStats");
    

  • 为频繁查询的字段添加索引。
• 内存不足：
  • 增加服务器内存。
  • 通过 db.collection.stats() 查看集合内存占用。

4. 数据备份与恢复

• 备份：

  mongodump --uri="mongodb://user:password@localhost:27017/mydb" --out=/backup/
  

• 恢复：

  mongorestore --uri="mongodb://user:password@localhost:27017" /backup/mydb/
  

5. 处理大文件（GridFS）

• 上传文件：

  mongofiles --db=mydb put /path/to/largefile.txt
  

• 下载文件：

  mongofiles --db=mydb get largefile.txt
  

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三、高级配置

1. 副本集（高可用）

• 初始化副本集：
  1. 启动多个 mongod 实例并配置 replication。
  2. 在 Primary 节点执行：

     rs.initiate({ _id: "rs0", members: [{ _id: 0, host: "node1:27017" }] });
     rs.add("node2:27017");  // 添加 Secondary 节点
     

2. 分片集群（水平扩展）

• 组件：
  • Shard：存储数据分片。
  • Config Server：存储元数据。
  • Mongos：路由查询请求。
• 分片键选择：高频查询字段，如 user_id。

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四、注意事项

• 文档大小限制：单个文档不超过 16MB，大文件使用 GridFS。
• 写关注与读关注：

  db.products.insertOne({ item: "book" }, { writeConcern: { w: "majority" } });
  db.products.find().readConcern("majority");
  

• 定期维护：监控日志、优化索引、清理过期数据。

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通过实践这些步骤和解决方案，您将能够高效管理 MongoDB 数据库，应对大多数常见问题。遇到复杂场景时，建议查阅 MongoDB 官方文档获取最新指南。MongoDB是一个功能强大的NoSQL数据库，适用于存储和查询大量非结构化数据。在使用MongoDB时，需要掌握其基本操作和常见问题及解决方案，以确保数据库的稳定性和性能。