《C++ Stack 与 Queue 完全使用指南:基础操作 + 经典场景 + 实战习题》
🎬 博主简介:
文章目录
- 前言:
- 一. 先搞懂基础:Stack 与 Queue 的核心特性
- 二. Stack(栈):后进先出(LIFO)的容器
- 2.1 核心特性:
- 2.2 头文件与定义
- 2.3 常用接口全解析
- 2.4 基础用法演示
- 三. Queue(队列):先进先出(FIFO)的容器
- 3.1 核心特性:
- 3.2 头文件与定义:
- 3.3 常用接口全解析
- 3.4 基础用法演示
- 四. 实战练习题
- 4.1 最小栈
- 4.2 栈的压入、弹出序列
- 4.3 逆波兰表达式求值
- 4.4 二叉树的层序遍历
- 结尾:
前言:
stack
(栈)和queue
(队列)是 C++ 标准库中两种常用的适配器容器,它们的核心价值在于提供严格的数据访问规则(后进先出 / 先进先出),广泛应用于算法设计和业务逻辑实现。本文聚焦 “实际使用”,通过清晰的接口说明和场景示例,帮你快速掌握这两种容器的用法。
一. 先搞懂基础:Stack 与 Queue 的核心特性
在写代码前,首先要明确两者的 “数据访问规则”—— 这是它们区别于其他容器的关键:
容器 | 核心规则 | 访问特性 | 适用场景 |
---|---|---|---|
stack | 后进先出(LIFO) | 仅能访问“栈顶”元素 | 函数调用栈、表达式求值、撤销操作 |
queue | 先进先出(FIFO) | 仅能访问“队头”和“队尾”元素 | 任务调度、消息队列、广度优先搜索(BFS) |
两者的共性是 “限制访问”:不支持随机访问(如 []
下标),也不支持迭代器遍历 —— 目的是强制遵循其数据规则,避免错误的访问方式
二. Stack(栈):后进先出(LIFO)的容器
2.1 核心特性:
- 访问规则:只能从"栈顶"添加或删除元素(最后入栈的元素最先出栈)
- 适用场景:函数调用栈,表达式求值等。
参考文档
:stack - C++ Reference
2.2 头文件与定义
#include <stack> // 必须包含头文件
using namespace std;// 定义栈:默认存储int类型,底层依赖deque实现
stack<int> st;// 可指定底层容器(如vector、list)
stack<int, vector<int>> st_v; // 基于vector的栈
stack<int, list<int>> st_l; // 基于list的栈
2.3 常用接口全解析
接口 | 功能描述 | 示例 |
---|---|---|
push(val) | 向栈顶添加元素,新元素成为新的栈顶 | st.push(10); |
pop() | 删除当前栈顶元素(操作后原栈顶的下一个元素成为新栈顶),无返回值,需先确保栈非空 | st.pop(); |
top() | 返回栈顶元素的引用(可直接读取或修改栈顶值),需先确保栈非空 | int x = st.top(); (读取);st.top() = 20; (修改) |
size() | 返回栈中当前存储的元素总个数,返回值为无符号整数(size_t ) | cout << st.size(); |
empty() | 判断栈是否为空,若栈中无元素则返回 true ,否则返回 false | if (st.empty()) { ... } |
2.4 基础用法演示
void test_stack()
{stack<int> st;st.push(1);st.push(2);st.push(3);st.emplace(4);while (!st.empty()){cout << st.top() << " ";st.pop();}cout << endl;
}int main()
{test_stack();
}
三. Queue(队列):先进先出(FIFO)的容器
3.1 核心特性:
- 访问规则:从"队尾"添加元素,从"队头"删除元素(最先入队的元素最先出队)
- 适用场景:任务调度(如打印队列)、消息队列、广度优先搜索(BFS)等
参考文档
:queue - C++ Reference
3.2 头文件与定义:
#include <queue> // 必须包含的头文件
using namespace std;// 定义队列:默认底层依赖deque实现
queue<int> q;// 可指定底层容器(如list,不建议用vector,因vector头删效率低)
queue<int, list<int>> q_l; // 基于list的队列
3.3 常用接口全解析
接口 | 功能描述 | 示例 |
---|---|---|
push(val) | 向队列的队尾添加一个元素,新元素成为队列的最后一个元素,操作后队列长度+1 | q.push("任务1"); |
pop() | 删除队列的队头元素(即最早入队的元素),操作后队列长度-1,无返回值(需先通过 front() 获取队头元素再删除) | q.pop(); |
front() | 返回队列队头元素的引用(可读取或修改),仅访问不删除,需确保队列非空 | string task = q.front(); (读取);q.front() = "优先任务1"; (修改) |
back() | 返回队列队尾元素的引用(可读取或修改),仅访问不删除,需确保队列非空 | string last = q.back(); (读取);q.back() = "最后任务"; (修改) |
size() | 返回队列中当前存储的元素总个数,返回值类型为 size_t (无符号整数) | cout << q.size(); |
empty() | 判断队列是否为空:若队列中无元素则返回 true ,有元素则返回 false ,常用于遍历或删除前判断队列状态 | if (q.empty()) { cout << "队列为空"; } |
3.4 基础用法演示
void test_queue()
{queue<int> q;q.push(1);q.push(2);q.push(3);q.emplace(4);while (!q.empty()){cout << q.front() << " ";q.pop();}cout << endl;
}int main()
{//test_stack();test_queue();
}
四. 实战练习题
4.1 最小栈
题目链接
:
155. 最小栈 - 力扣(LeetCode)
题目描述
:
题目示例
:
C++算法代码:
class MinStack {
public:MinStack() {//可以啥都不写,甚至可以删掉//会去调这个自定义类型的默认构造}void push(int val) {_st.push(val);if(_minst.empty()||_minst.top()>=val)_minst.push(val);}void pop() {if(_minst.top()==_st.top())_minst.pop();_st.pop();}int top() {return _st.top();}int getMin() {return _minst.top();}
private:stack<int> _st;stack<int> _minst;
};
/*** Your MinStack object will be instantiated and called as such:* MinStack* obj = new MinStack();* obj->push(val);* obj->pop();* int param_3 = obj->top();* int param_4 = obj->getMin();*/
图解:
4.2 栈的压入、弹出序列
题目链接
:
栈的压入、弹出序列_牛客题霸_牛客网
题目描述
:
题目示例
:
C++算法代码:
class Solution {
public:/*** 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可** * @param pushV int整型vector * @param popV int整型vector * @return bool布尔型*/bool IsPopOrder(vector<int>& pushV, vector<int>& popV) {int pushi=0,popi=0;stack<int> st;while(pushi<pushV.size()){st.push(pushV[pushi]);while(!st.empty()&&st.top()==popV[popi]){st.pop();popi++;}pushi++;}return st.empty();}
};
图解:
4.3 逆波兰表达式求值
题目链接
:
150. 逆波兰表达式求值 - 力扣(LeetCode)
题目描述
:
题目示例
:
补充说明:
C++算法代码:
class Solution {
public:int evalRPN(vector<string>& tokens) {stack<int> st;for(auto& str:tokens){if(str=="+"||str=="-"||str=="*"||str=="/"){//运算符int right=st.top();st.pop();int left=st.top();st.pop();switch(str[0]){case '+':st.push(left+right);break;case '-':st.push(left-right);break;case '*':st.push(left*right);break;case '/':st.push(left/right);break;}}else{//运算数st.push(stoi(str));}}return st.top();}
};
图解:
4.4 二叉树的层序遍历
题目链接
:
102. 二叉树的层序遍历 - 力扣(LeetCode)
题目描述
:
题目示例
:
C++算法代码:
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *right;* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {queue<TreeNode*> q;int levelSize=0;if(root){q.push(root);levelSize=1;}vector<vector<int>> vv;while(!q.empty()){vector<int> v;//一层一层的出while(levelSize--){TreeNode* front=q.front();q.pop();v.push_back(front->val);if(front->left)q.push(front->left);if(front->right)q.push(front->right);}vv.push_back(v);//现在的leveSize等于当前队列的sizelevelSize=q.size();}return vv;}
};
图解:
每次只出当前层的元素,出之前把它的左右孩子插入栈中,等到当前层的出完出去之后更新levelSize,此时刚好等于现在栈中的元素个数。
结尾:
往期回顾:
C++ 手写 List 容器实战:从双向链表原理到完整功能落地,附源码与测试验证
结语:Stack 和 Queue 作为 C++ 标准库中经典的适配器容器,凭借明确的访问规则在各类场景中发光发热。掌握它们的基础操作,再结合实战习题打磨,就能轻松应对算法与业务中的数据管理需求,快去实践吧~
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