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    伴随着AI技术的进一步深度赋能，以及汽车、工业、消费电子、物联网等领域的新一轮强劲需求，MCU行业将迎来技术革新与市场变革的关键节点。边缘计算的需求正在推动AI算法与MCU的深度结合。MCU不再局限于传统控制功能，而是逐渐集成AI推理能力，用于图像识别、语音处理、设备预测性维护等场景。

    AGM推出自主研发的轻量级AI框架TensorLight，能够在有限的硬件资源下加速运行AI算法，降低了开发门槛，使得更多的MCU开发者能够将AI技术应用到自己的产品中，可以部署各种主流嵌入式机器学习模型如TinyML等，帮助开发者在云端构建专属的模型，并在本地边缘节点上完成部署。

    将AI能力集成到MCU上，使得AI算法可以实时地在设备本地进行处理和响应，而无需依赖于云端或其他远程服务器。这提高了系统的实时性和即时响应能力，使得设备能够更快速地做出决策和反应，且可以在低功耗的情况下实现高效的AI计算。

    AGM TensorLight框架能够为用户提供广泛的开发支持。公司还将提供定制化AI服务，以满足客户的差异化需求。我们专注于开发多样化的AI解决方案，未来将推出更多参考设计，为智能应用开辟更广阔的空间。