网站架构搭建展示型网站案例

- 异常
  - Lambda匿名函数
  - Python基本数据类型？
  - Python复制列表的方法？
  - is 和 == 的区别？
  - 列表和元组的区别？

异常

使用try…except语句来捕获异常打印日志，处理错误并继续执行脚本，这样，遇到错误时可以捕获异常，打印错误信息，并让脚本继续执行。

def test_case_1():try:# 执行可能会出错的代码data = get_data()  # 假设这个函数可能获取不到数据print(f"Data: {data}")except Exception as e:# 捕获异常并输出错误信息print(f"Error occurred in test_case_1: {e}")# 你可以选择在这里进行一些处理，比如记录日志、设置默认值等# 无论是否有异常，脚本都会继续执行print("Test case 1 finished, continue with the next test...")def test_case_2():try:# 执行另一个可能出错的操作result = perform_calculation()  # 假设这个函数也可能出错print(f"Calculation result: {result}")except Exception as e:# 捕获异常并输出错误信息print(f"Error occurred in test_case_2: {e}")print("Test case 2 finished, continue with the next test...")# 主函数
def main():test_case_1()test_case_2()print("All tests completed.")if __name__ == "__main__":main()

Lambda匿名函数

使用场景：只需要用一次的简洁操作
语法：lambda 参数 : 表达式
lambda 函数通常与内置函数如 map()、filter() 、sorted（）和 reduce() 一起使用，以便在集合上执行操作。例如：

add = lambda x, y: x + y
print(add(3, 5))  # 输出 8# 筛选出偶数
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))points = [(2, 3), (1, 5), (3, 1)]
points_sorted = sorted(points, key=lambda x: x[1])
print(points_sorted)  # 输出 [(3, 1), (2, 3), (1, 5)]nums = [1, 2, 3, 4]
squares = map(lambda x: x ** 2, nums)
print(list(squares))  # 输出 [1, 4, 9, 16]

Python基本数据类型？

• 数字类型：int, float

• 序列类型：string, list列表, tuple元组

String：通过索引访问字符，切片来获取子字符串
list：列表是有序的，允许包含重复元素。支持索引、切片、遍历等操作。
tuple：元素有序，不允许修改，添加，删除，可以包含重复元素，元组内通常存储，不需要修改的数据

• 映射类型：dict

dict：每个键都是唯一的，键必须是不可变类型（字符串、数字、元组）

• 集合类型：set集合

set：集合无需，不允许重复元素，适合去重操作

• 布尔类型：bool

• 二进制类型：bytes

• 特殊类型：None

Python复制列表的方法？

• 浅拷贝：[:], list(), copy(), copy.copy(), extend(), 列表推导式, for 循环
• 深拷贝：copy.deepcopy()

浅拷贝：复制最外层的对象，但内部的对象引用原始数据。

深拷贝：递归地复制整个对象，包括嵌套的对象。

is 和 == 的区别？

==: 比较的是对象的值是否相等。

is: 比较的是对象的身份（即内存地址）是否相同。例如在检查 None 时，is None 更为推荐。

列表和元组的区别？

列表：列表使用方括号 [ ]是可变的，可以修改、添加或删除元素，适用于需要频繁修改的场景。

元组：使用小括号 ( )，是不可变的，一旦创建，元素不能修改、添加或删除，适用于数据固定且需要提高性能或作为字典键的场景。

列表：不能作为字典的键，因为列表是可变的，不能被哈希。