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引言

今日北京大风，大家都窝在家里，自己也趁着周末更新了RapidOCR在线demo，适配rapidocr2.0系列。

rapidocr2.0支持4个推理引擎（ONNRuntime、OpenVino、PaddlePaddle和PyTorch），且整理了文本检测和文本识别模型，使得当前版本可以通过参数快速指定不同模型，自动下载使用。这些新的特点也使得在线demo实现变得更加优雅。

在线demo的意义在于，我们可以快速通过它来看到某个需求下对应图像的识别效果，从而来帮助我们快速决定是否使用RapidOCR；同时，也可以通过在线demo识别一些日常办公图像，提高工作效率。值得注意的是，在线demo下的识别速度仅供参考。

rapidocr1.0在线demo采用的是Streamlit框架实现的。之所以采用这个，是当时觉得这个挺好看的。后来发现Streamlit示例图像插件支持的不是太好，每次加载都要默认先推理一张图像才可以显示图像来。

rapidocr2.0采用的是Gradio 5系列，借鉴了其他项目的一些CSS，让整个页面好看也实用一些，希望小伙伴喜欢。❤️

在线demo

rapidocr1.0版本曾在百度AI Studio下托管，但是rapdiocr2.0版本支持PyTorch，百度AI Studio不支持PyTorch作为推理引擎使用。因此，rapidocr2.0以及之后的在线demo不会托管在百度AI Studio下了。

rapidocr2.0在线demo目前托管在国外平台HuggingFace和国内平台ModelScope下：

• Hugging Face: https://huggingface.co/spaces/RapidAI/RapidOCRv2
• ModelScope: https://www.modelscope.cn/studios/RapidAI/RapidOCRv2