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在非并发场景下，由于缓存操作和数据库操作存在时间差且无法保证原子性，数据不一致问题很容易理解。这两个操作可能一个成功一个失败，因此必然会出现不一致的情况。

在并发场景中，当两个线程同时执行"先写数据库后更新缓存"的操作时，可能会出现以下时序问题：

1. 线程A：写数据库更新为20
2. 线程B：写数据库更新为10
3. 线程B：写缓存更新为10
4. 线程A：写缓存更新为20（最终缓存与数据库不一致）

同样地，在"先更新缓存后写数据库"的场景中也会出现类似问题：

1. 线程A：写缓存更新为20
2. 线程B：写缓存更新为10
3. 线程B：写数据库更新为10
4. 线程A：写数据库更新为20（数据不一致）

此外，读写并发场景也容易被忽视。使用缓存时，读取线程的执行流程如下：

1. 查询缓存，命中则直接返回
2. 未命中则查询数据库
3. 将数据库结果更新到缓存

虽然读取线程不会修改数据库，但会更新缓存。在某些特殊并发情况下，可能导致数据不一致：

1. 读取线程查询缓存未命中
2. 读取线程从数据库获取结果10
3. 写入线程更新数据库和缓存为20
4. 读取线程将旧值10写入缓存（导致数据不一致）

这种情况发生的概率较低，因为读取操作通常很快完成（数据库+缓存查询约十几毫秒）。在此期间恰好遇到耗时写入操作的概率较小。但根据墨菲定律，只要可能发生就一定会发生，因此仍需重视这个问题。