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在MATLAB中,光流算法用于估计图像序列中物体的运动。以下是详细解释及实现步骤:


1. 光流算法基础

光流基于两个核心假设:

  • 亮度恒定:同一物体在连续帧中的像素亮度不变。
  • 微小运动:相邻帧之间的时间间隔短,物体运动幅度小。

常见算法:

  • Lucas-Kanade (局部方法):假设局部窗口内光流恒定,通过最小二乘法求解。
  • Horn-Schunck (全局方法):引入全局平滑性约束,通过优化整体能量函数求解。
  • Farneback (稠密光流):基于多项式展开,适用于大位移场景。

2. MATLAB中的光流函数

MATLAB的Computer Vision Toolbox提供以下类:

  • opticalFlowLK:Lucas-Kanade算法。
  • opticalFlowHS:Horn-
http://www.dtcms.com/a/477257.html

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