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news 2025/10/13 2:41:25

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《前后端面试题》专栏集合了前后端各个知识模块的面试题，包括html，javascript，css，vue，react，java，Openlayers，leaflet，cesium，mapboxGL，threejs，nodejs，mangoDB，SQL，Linux… 。

前后端面试题-专栏总目录

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文章目录

一、本文面试题目录
- - 41. TensorFlow中常用的数据输入方式有哪些？
  - - 原理说明
    - 常用输入方式
    - 示例代码（不同方式对比）
  - 42. tf.data.Dataset API的优势是什么？如何使用它构建数据管道？
  - - 原理说明
    - 优势
    - 构建数据管道的步骤
    - 示例代码
  - 43. 如何使用tf.data读取CSV文件、图片数据和文本数据？
  - - 原理说明
    - 示例代码
    - - 1. 读取CSV文件
      - 2. 读取图片数据（假设按类别分文件夹存储）
      - 3. 读取文本数据（假设每行一句文本，标签在文件名或单独文件中）
  - 44. 解释tf.data中的map、shuffle、batch、repeat方法的作用。
  - - 原理说明
    - 方法作用及示例
    - 组合使用
  - 45. 如何处理大规模数据集？tf.data如何优化性能（如prefetch、cache）？
  - - 原理说明
    - 处理大规模数据集的核心策略
    - tf.data性能优化方法及示例
  - 46. 什么是数据增强（Data Augmentation）？在TensorFlow中如何实现？
  - 47. 如何使用tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator进行图像增强？
  - 48. 如何处理类别不平衡的数据？TensorFlow中有哪些解决方法？
  - 49. 如何将tf.data.Dataset与tf.keras模型结合使用？
  - 50. 如何实现多输入（Multi-input）或多输出（Multi-output）的数据管道？
二、120道TensorFlow面试题目录列表