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前情提要

本文是个人学习的粗糙笔记，仅记录思路和图解（跳过了困难题，等之后再弄）

视频看的是油管上的neetcode

二叉树

二叉树的中序遍历（简单）

中序遍历：访问顺序为左子树 → 根节点 → 右子树

思路一：迭代，遍历+栈

              列表和栈初始化、将当前节点所有左子节点入栈、弹出栈顶节点记录值、转到右子树

思路二：Morris中序遍历（不想看，问问是否要多个思路来考核再来看）

二叉树的最大深度（简单）

思路一：深度优先搜索DFS

思路二：广度优先搜索BFS

翻转二叉树（简单）

思路：从下往上进行左右子树的翻转，用递归算法

对称二叉树（简单）

算法一：递归，双指针

p指针和q指针，最开始都指向树的根节点，随后p指针右移则q指针左移，p指针左移则q指针右移

算法二：迭代，队列

根节点初始化时加入队列两次

每次提取两个节点，比较值，再比较两节点的左右子节点的值(注意顺序)

当队列为空或检测到值不等时结束

二叉树的直径（简单）

对于任一节点，其直径等于左子树的最大深度 + 右子树的最大深度+2

二叉树的层序遍历

广度优先搜索BFS

结果列表、层列表、queue

有序数组转换为二叉搜索树(简单）

知识点：平衡二叉树，左节点>根节点>右节点

思路：中序遍历，选择中间位置左边/右边/任意一边为根节点

   int mid = (left + right) / 2;

   int mid = (left + right + 1) / 2;

   int mid = (left + right + rand.nextInt(2)) / 2;

代码步骤：

1. 取中点：选当前区间中间位置的值作为根节点

2. 递归左右：

   • 左子树 = 左边区间（left 到 mid-1）

   • 右子树 = 右边区间（mid+1 到 right）

3. 终止条件：当 left > right 时返回 null

验证二叉搜索树

5<4, 所以不能只比较相邻左右子节点

比较时有左右边界

算法有两种：递归、中序遍历

二叉搜索树中第K小的元素

思路：中序遍历

左子树小于当前节点数，右子树大于当前节点数

中序遍历顺序是左子树——根节点——右子树

二叉树的右视图

思路：广度优先搜索BFS

           在二叉树层序遍历的基础上，对每层得到的数组取最右边的数值即可(图中的Res)

二叉树展开为链表