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项目地址： https://gitee.com/kylewka/smart-ai
1 项目说明
MCP（Model Context Protocol）协议是一个用于 AI 模型和工具之间通信的标准协议。随着 AI 应用变得越来越复杂并被广泛部署，原有的通信机制面临着一系列挑战。
近期 MCP 仓库的 PR #206【1】 引入了一个全新的 Streamable HTTP 传输层替代原有的 HTTP+SSE 传输层
Streamable HTTP 相比 HTTP + SSE 具有更好的稳定性，在高并发场景下表现更优。
Streamable HTTP 在性能方面相比 HTTP + SSE 具有明显优势，响应时间更短且更稳定。
Streamable HTTP 客户端实现相比 HTTP + SSE 更简单，代码量更少，维护成本更低。
本文介绍了SpringBoot如何实现MCP StreamableHTTP 服务器，并且使用 Cherry Studio 客户端测试MCP服务器
Streamable HTTP 支持无状态的服务和有状态的服务，目前的大部分场景无状态的 Streamable HTTP 的可以解决，通过对比两种传输方案的客户端实现代码，可以直观地看到无状态的 Streamable HTTP 的客户端实现简洁性。
由于官方的 mcp-java-sdk 还未支持 StreamableHTTP 模式，同时需要研究以原有项目提供MCP服务，故设计了该项目
项目已经封装为 springboot 的 starter 组件，仅需添加几个注解就能实现MCP服务器方法
项目地址： https://gitee.com/kylewka/smart-ai
2 使用说明
2.1 安装教程
确保您的开发环境已安装 JDK 8 或更高版本以及 Maven
克隆本仓库到本地：git clone https://gitee.com/kylewka/smart-ai.git
进入项目根目录，执行 Maven 构建命令：mvn clean install
2.2 添加依赖
在您的 Spring Boot 项目的 pom.xml 文件中添加以下依赖
该依赖暂未发布到 Maven 仓库，需要手动安装至本地仓库
com.github.kylewkasmart-ai-mcp-spring-boot-starter1.0.02.3 创建 MCP 服务端点
使用 @McpServerEndpoint 注解标注您的服务类，并使用 @McpFunction 注解标注服务方法
@McpServerEndpoint(value = “/mcp”, version = “1.0.0”, name = “测试MCP服务”)
public class McpServerTool {
@McpFunction(name = "getWeather", description = "获取天气信息")
public String getWeather(@McpParam(name = "city", description = "城市名称", required = true) String city) {return String.format("%s: 晴天，温度25℃", city);
}@McpFunction(name = "getSpeciality", description = "获取城市特产")
public String getSpeciality(@McpParam(name = "city", description = "城市名称", required = true) String city) {return String.format("%s特产是小笼包", city);
}
}
2.4 启动应用
直接启动 Spring Boot 启动，即可启动MCP服务
MCP服务受项目本身的鉴权系统影响，请根据实际情况进行配置
客户端使用
使用新版MCP协议的客户端软件 Cherry Studio，建议使用 Cherry Studio >= 1.2.0