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这段内容讲的是 Apache Ignite 中 Binary Object（二进制对象）的调优建议。Ignite 的 Binary Object 是一种 高效的序列化机制，它允许你在不加载类的情况下对对象进行序列化、反序列化、查询和更新。为了提高性能和内存使用效率，Ignite 对 Binary Object 的结构和 schema（模式）有特定的处理方式，因此我们需要遵循一些调优建议。
下面我们逐条解释这些调优建议，帮助你更好地理解和应用它们。
🔍 一、Binary Object 的 Schema 是什么？
定义：
- 每个 Binary Object 都有一个 Schema（模式）；
- Schema 描述了对象中包含哪些字段，字段的顺序和类型；
- 这些 Schema 会被 复制到所有节点，以便进行反序列化和查询。
举例：
BinaryObject obj1 = binaryFactory.create().setInt("id", 1).setString("name", "Alice");
BinaryObject obj2 = binaryFactory.create().setString("name", "Bob").setInt("id", 2);
- 虽然两个对象都有相同的字段
id和name，但字段顺序不同； - Ignite 会认为它们是 两个不同的 Schema；
- 这会增加内存开销，因为每个 Schema 都要保存。
✅ 建议 1：始终以相同的顺序添加字段
原文：
We strongly recommend you should always add fields to binary objects in the same order.
理由：
- 如果字段顺序不同，Ignite 会创建 不同的 Schema；
- 多个 Schema 会占用更多内存；
- 所有节点都会保存这些 Schema，可能造成 内存浪费或溢出。
建议做法：
- 统一字段顺序，避免因为顺序不同导致 Schema 冗余；
- 可以通过封装统一的字段构造逻辑来保证一致性。
✅ 建议 2：避免频繁创建新的 Schema（尤其是 null 字段的组合）
原文：
If you have multiple fields that are set to null in random combinations, Ignite maintains a different Binary Object schema for each combination…
理由：
- 每个字段是否为 null 会影响 Schema；
- 如果你有多个字段，它们的 null 组合很多，Ignite 会为每种组合创建一个新 Schema；
- 导致 Schema 数量激增，消耗大量堆内存。
null 字段的内存开销：
- 每个 null 字段需要 5 字节：4 字节字段 ID + 1 字节长度；
- 但如果你 不包含这个字段，Ignite 会创建一个新 Schema；
- 所以：
- 如果你经常需要设置 null，建议保留字段并显式设置 null，而不是省略字段；
- 同时，统一字段集合，避免不同组合。
示例：
// 推荐：字段统一，允许 null
BinaryObject obj1 = binaryFactory.create().setInt("age", null).setString("name", "Alice").setDouble("salary", null);BinaryObject obj2 = binaryFactory.create().setInt("age", 30).setString("name", "Bob").setDouble("salary", 5000);
- 两个对象使用相同的字段集合，Schema 一致；
- 更节省内存，更高效。
✅ 建议 3：为 null 字段指定类型
原文：
This is also the reason you need to supply field type for null field.
理由：
- 如果字段是 null，Ignite 无法推断字段的类型；
- 所以你必须显式提供字段类型，否则会抛出异常。
示例：
// 正确写法：显式指定类型
binaryFactory.create().setField("age", null, Integer.class);
✅ 建议 4：将可选字段封装为嵌套 Binary Object
原文：
You can also nest your Binary Objects if you have a subset of fields which are optional but either all absent or all present.
场景：
- 有一组字段是可选的，但要么全有，要么全无；
- 例如：用户信息中有个 “address” 部分，包含 city、street、zip；
建议做法：
- 将这些字段封装为一个 嵌套 Binary Object；
- 作为父对象的一个字段，可以为 null；
- 这样不会导致 Schema 爆炸。
示例：
BinaryObject address = binaryFactory.create().setString("city", "Beijing").setString("street", "Chang'an Ave");BinaryObject user = binaryFactory.create().setString("name", "Alice").setObject("address", address); // 嵌套对象
✅ 建议 5：大量可选字段时使用 Map 字段
原文：
If you have a large number of fields which are all optional in any combinations, and very often null, you can store them in a map field.
场景：
- 有很多字段都是可选的，组合复杂；
- 大部分字段经常是 null；
建议做法：
- 定义几个 固定字段；
- 使用一个 map 字段 存储其他可选字段；
- 减少 Schema 数量，提高灵活性。
示例：
BinaryObject obj = binaryFactory.create().setString("name", "Alice").setMap("extra", Map.of("age", 30, "email", "alice@example.com"));
📌 总结：Binary Object 的最佳实践
| 建议 | 说明 |
|---|---|
| ✅ 统一字段顺序 | 避免不同顺序导致不同 Schema |
| ✅ 统一字段集合 | 避免 null 字段组合过多造成 Schema 爆炸 |
| ✅ 显式设置 null 字段类型 | 否则无法确定字段类型 |
| ✅ 嵌套可选字段 | 使用嵌套 Binary Object，避免 Schema 冗余 |
| ✅ 使用 map 字段 | 处理大量可选字段，提高灵活性 |
| ⚠️ 避免频繁新增字段组合 | 会导致 Schema 数量激增，影响内存 |
🧠 小贴士：如何查看 Binary Schema？
你可以在 Ignite 中使用如下方式查看当前的 Binary Schema：
BinaryMetadata meta = ignite.binary().type("MyType");
System.out.println(meta);
这段内容讲的是 如何在 Apache Ignite 中配置 Binary Object（二进制对象）的行为，包括 字段和类型 ID 的生成方式、自定义序列化器（Serializer） 等高级配置。虽然大多数情况下你不需要配置这些内容，但在一些特定场景（如避免哈希冲突、优化序列化、支持自定义类型）下，这些配置非常有用。
下面我们逐句解释这段内容，并结合示例帮助你理解。
🔍 一、Binary Object 的基本机制回顾
在 Ignite 中，Binary Object 是一种 高效的二进制序列化机制，它允许你在不加载类的情况下操作对象的字段，非常适合分布式环境中使用。
Binary Object 的内部结构依赖于：
- Type ID：标识类的唯一 ID；
- Field ID：标识字段的唯一 ID；
- 这些 ID 是通过字段名或类名的 字符串哈希值 计算得到的；
- 默认情况下，Ignite 使用字符串的
hashCode()方法生成 ID； - 为了避免哈希冲突或实现更灵活的映射逻辑，你可以 自定义 ID 生成方式。
🛠 二、Binary Object 的可配置项
Ignite 提供了以下配置接口来定制 Binary Object 的行为：
1. Name Mapper（名称映射器）
- 用于将类名或字段名进行 预处理转换；
- 例如：将全限定类名转为简写、统一大小写等；
- 接口：
BinaryNameMapper
2. ID Mapper（ID 映射器）
- 用于将经过 Name Mapper 处理后的名称 转换为唯一的 ID；
- 可以自定义 ID 的生成逻辑，如使用 CRC32、SHA1、固定值等；
- 接口：
BinaryIdMapper
3. Serializer（序列化器）
- 用于对特定类进行 自定义的序列化/反序列化；
- 当你想对某些类使用自己的序列化方式，而不是 Ignite 默认的 Binary Object 机制时使用；
- 接口：
BinarySerializer
🧩 三、全局配置 vs 每个类型配置
你可以配置：
- 全局配置：适用于所有 Binary Object；
- 每个类型（per-type）配置：只适用于某些特定类（支持通配符）；
🧱 四、XML 配置详解
<bean class="org.apache.ignite.configuration.IgniteConfiguration"><property name="binaryConfiguration"><bean class="org.apache.ignite.configuration.BinaryConfiguration"><property name="nameMapper" ref="globalNameMapper"/><property name="idMapper" ref="globalIdMapper"/><property name="typeConfigurations"><list><bean class="org.apache.ignite.binary.BinaryTypeConfiguration"><property name="typeName" value="org.apache.ignite.examples.*"/><property name="serializer" ref="exampleSerializer"/></bean></list></property></bean></property></bean>
含义说明：
| 配置项 | 描述 |
|---|---|
nameMapper | 全局名称映射器，用于转换类名/字段名 |
idMapper | 全局 ID 映射器，用于将名称转换为 ID |
typeConfigurations | 类型配置列表，可以为特定类设置不同的序列化器 |
typeName | 类型名，支持通配符（如 org.apache.ignite.examples.*） |
serializer | 对应类型的序列化器 |
🧪 五、Java 示例：如何实现自定义组件
1. 自定义 ID Mapper 示例
public class MyIdMapper implements BinaryIdMapper {@Overridepublic int typeId(String typeName) {return typeName.hashCode(); // 可以改为 CRC32 或其他算法}@Overridepublic int fieldNameId(int typeId, String fieldName) {return fieldName.hashCode();}
}
2. 自定义 Name Mapper 示例
public class MyNameMapper implements BinaryNameMapper {@Overridepublic String mapTypeName(String typeName) {return typeName.replace("com.mycompany.", ""); // 去掉包名}@Overridepublic String mapFieldName(String fieldName) {return fieldName.toUpperCase(); // 字段名转大写}
}
3. 自定义 Serializer 示例
public class MyCustomSerializer implements BinarySerializer {@Overridepublic void writeBinary(Object obj, BinaryWriter writer) throws BinaryObjectException {MyCustomClass myObj = (MyCustomClass) obj;writer.writeString("name", myObj.getName());writer.writeInt("id", myObj.getId());}@Overridepublic void readBinary(Object obj, BinaryReader reader) throws BinaryObjectException {MyCustomClass myObj = (MyCustomClass) obj;myObj.setName(reader.readString("name"));myObj.setId(reader.readInt("id"));}
}
📌 六、通配符匹配（Wildcards）
你可以在 typeName 中使用通配符来匹配多个类：
<property name="typeName" value="com.example.model.*"/>
表示对 com.example.model 包下的所有类应用此配置。
✅ 七、总结：Binary Object 配置要点
| 配置项 | 用途 | 是否推荐自定义 |
|---|---|---|
| Name Mapper | 转换类名/字段名 | ✅ 在需要统一命名时使用 |
| ID Mapper | 生成字段/类的唯一 ID | ✅ 在避免哈希冲突时使用 |
| Serializer | 自定义类的序列化方式 | ✅ 在需要特殊序列化逻辑时使用 |
| 通配符配置 | 对多个类统一配置 | ✅ 提高配置灵活性 |
| 全局 vs per-type | 控制配置作用范围 | ✅ 合理使用，避免冲突 |
📚 建议使用场景
| 场景 | 建议配置 |
|---|---|
| 避免字段名哈希冲突 | 自定义 ID Mapper |
| 统一字段命名风格 | 自定义 Name Mapper |
| 支持非 POJO 类型 | 使用 BinarySerializer |
| 多个类统一配置 | 使用通配符 + per-type 配置 |
| 性能敏感场景 | 自定义 ID 生成算法（如 CRC32） |
如果你还有关于 Ignite 的 Binary Object、序列化机制、类加载、缓存查询、集群部署 等方面的问题，欢迎继续提问！