多Agent协作智能系统

多Agent协作智能系统商业计划书

——基于文心大模型的虚拟世界协作解决方案

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第一章 执行摘要

1.1 项目背景

• 技术驱动：文心大模型4.0工具版的推出标志着AI从“问答”向“行动”的跨越，多Agent协作成为复杂任务自动化的核心范式。
• 市场需求：据Global Market Insights报告，2023年全球多Agent系统市场规模达32亿美元，预计2030年将突破150亿美元，年复合增长率（CAGR）22.7%。

1.2 项目定位

• 核心产品：基于文心大模型的多Agent协作系统，提供虚拟世界复杂任务的智能拆解、工具调用与协同执行能力。
• 差异化优势：
  • 自然语言驱动：支持用户通过自然语言指令触发多Agent协作（如“组织一场园区火灾救援”）。
  • 路径验证机制：代码中集成is_val