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• 操作系统：ubuntu22.04
• OpenCV版本：OpenCV4.9
• IDE:Visual Studio Code
• 编程语言：C++11

算法描述

计算给定标量与矩阵之间的逐元素差值。

该函数可以用矩阵表达式替代：
$$\text{dst}=\text{c}-\text{src}$$
输出矩阵的深度由 ddepth 参数决定。如果 ddepth 设置为默认值 -1，则输出矩阵的深度将与输入矩阵相同。这些矩阵可以是单通道或多通道的。输出矩阵必须与 src 具有相同的尺寸。

支持的矩阵数据类型包括：CV_8UC1, CV_8UC3, CV_16UC1, CV_16SC1, CV_32FC1。

注意：
该函数的文本ID是 “org.opencv.core.math.subRC”

函数原型

GMat cv::gapi::subRC 	
(const GScalar &  	c,const GMat &  	src,int  	ddepth = -1 
) 		

参数：

• 参数c: 要从中减去的标量值。
• 参数src: 输入矩阵，其每个元素将从标量值 c 中减去。
• 参数ddepth: 输出矩阵的可选深度。

代码示例

#include <opencv2/gapi.hpp>
#include <opencv2/gapi/core.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>int main()
{// 创建示例输入矩阵cv::Mat src = ( cv::Mat_< float >( 3, 3 ) << 5.f, 6.f, 7.f, 8.f, 9.f, 10.f, 11.f, 12.f, 13.f );// 定义标量值cv::Scalar c( 20.0f );  // 标量值为20.0// 定义G-API计算图cv::GComputation subComp( []() {cv::GScalar scalar;cv::GMat in;cv::GMat out = cv::gapi::subRC( scalar, in );  // 计算逐元素差return cv::GComputation( cv::GIn( scalar, in ), cv::GOut( out ) );} );// 输出矩阵cv::Mat dst;// 执行计算图subComp.apply( cv::gin( c, src ), cv::gout( dst ) );// 打印结果std::cout << "Element-wise subtraction result: \n" << dst << std::endl;return 0;
}

运行结果

Element-wise subtraction result: 
[15, 14, 13;12, 11, 10;9, 8, 7]