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简介

简介：通过浅层-深层特征对抗机制缩小目标表征差异，检测损失反向传播实现端到端优化，在检测器上构建GAN，实现小目标检测精度显著提升。

论文题目：GAN-STD: Small Target Detection Based on Generative Adversarial Network

期刊：Journal of Real-Time Image Process(2025-if=2.9)

摘要：随着卷积神经网络的发展，基于深度学习的目标检测算法取得了重大突破。 然而，现有的基于卷积神经网络的目标检测算法需要对整个图像进行下采样，从图像中提取深度语义信息，这可能导致小目标空间信息的丢失，对大中型目标的检测效果不错，而对小目标的检测效果并不理想。 为了解决小目标检测问题，提高小目