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背景：

当前火爆的Deepseek燃遍了祖国的大江南北，做为一个牛马级别的程序员总想做点什么，哈哈，本文就介绍如何使用deepseek-free-api 免费使用API来通过DIFY做点什么。

材料：

1、deepseek 下载地址：https://github.com/LLM-Red-Team/deepseek-free-api

2、dify 部署（参考我的相关博文，如：境内部署DIfy（中篇）_dify国内镜像-CSDN博客）

3、centos7.x(预装docker 环境即可) 

制作：

deepseek-free-api

1、给服务器安装docker 环境

[root@iZ0m4cjy616srpZ deepseek-free-api]# docker --version
Docker version 26.1.4, build 5650f9b
[root@iZ0m4cjy616srpZ deepseek-free-api]#

2、给服务器配置 配置自己的阿里云镜像加速器（否则基本无法拉取国际dockerhub的镜像，会报错）,执行vi /etc/docker/daemon.json 指令并添加如下代码片段

{"registry-mirrors": ["https://XXXXXX.mirror.aliyuncs.com"]
}

3、阿里云镜像仓库怎么获得 （阿里云--控制台--容器镜像服务--镜像工具--镜像加速）

4、下载deepseek并构建镜像

a、切换服务器目录到/home/ 目录后执行

git clone https://github.com/LLM-Red-Team/deepseek-free-api

b、切换服务器目录到(cd /home/deepseek-free-api/ )后执行

docker build -it deepseek:v1.0 .

c、上述命令执行过程中可能会出现 Yarn 报错的问题，

针对上面截图问题，直接修改当前目录下的 Dockerfile 中的 Yarn 为 npm 即可

 d、执行 docker images 查看自己构建的deepseek:v1.0 是否存在

e、编写docker-compose.yml 文件（切记换个目录，不要在/home/deepseek-free-api/ 目录，因为该目录下已经有一个docker-compose.yml文件，是用于构建镜像并启动的另一种方式，赞不做深讲）

f、执行docker compose up -d （docker-compose up -d ）即可完成部署 （可以通过docker images 查看是否存活镜像）

 5、测试安装是否成功（执行 curl http://127.0.0.1:8100/v1）,如果如下图的返回证明安装成功

 Dify中集成该接口

1、用户登录dify并点击账号后面的符号--选择“设置”

2、进入“模型供应商” --选择 OpenAi-API-compatible 插件

3、添加模型

a、模型名称：可自定义

b、API Key: （用户注册并登录DeepSeek系统并在键盘按F12--找到userToken---复制value 后面的值填写到该api key中，可以以相同的方式添加多个这样的userToken,他们之间使用英文的逗号“,”分隔，切记在最前面添加Bearer，(如：Bearer userToken1,userToken2,userToken3 )

）

c、API endpoint URL : (上文测试deepseek-free-api 用的url就是此处填写即可，但注意IP地址，如：http://127.0.0.1:8100/v1)

d、保存即可

应用

1、在Dify工作台创建“聊天助手”，并选择自己新添加的模型即可

2、可以发布成API使用的哦，哈哈

说明： 

该方案如deepseek-free-api 描述的那样，只用于个人用户学习、技术研究时使用，切勿卵用