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基于大语言模型的减肥健身计划系统设计与实现

【包含内容】 【一】项目提供完整源代码及详细注释 【二】系统设计思路与实现说明 【三】功能演示与部署指南

【技术栈】 ①：系统环境：Python 3.x + Django 4.2 ②：开发环境：Web服务器 + SQLite数据库 ③：技术栈：Django + Bootstrap5 + DeepSeek API + 响应式前端设计

【功能模块】 ①：用户管理：个人资料维护、健康数据记录、身体指标管理 ②：AI健身计划：基于大语言模型生成个性化的健身和饮食计划 ③：训练记录：健身打卡记录、运动强度跟踪、卡路里消耗统计 ④：智能对话：与AI教练实时对话，获取专业健身建议和反馈 ⑤：饮食管理：个性化营养建议、每日摄入卡路里计算、膳食安排

【系统特点】 ① 基于用户身体数据和健身目标生成个性化健身计划 ② 整合DeepSeek大语言模型提供智能健身指导与饮食建议 ③ 健身记录系统帮助用户跟踪训练进度和成果 ④ 响应式设计，在各种设备上都能获得良好的用户体验

【核心技术】 ① 大语言模型与健身知识库的结合，提供专业性强的健身指导 ② 基于用户画像的个性化推荐算法，定制专属健身与饮食计划 ③ 健身数据分析与可视化，帮助用户了解自己的健身效果 ④ 安全可靠的用户数据管理与隐私保护机制

【应用场景】 ① 个人健身爱好者寻求专业健身指导和计划制定 ② 健身初学者需要循序渐进的健身方案和饮食建议 ③ 减肥人群需要科学的运动和饮食搭配方案 ④ 健身房和私人教练辅助工具，提高训练效果和客户满意度