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memory_profiler各个参数都是什么意思？

news 2025/10/2 11:08:12

存在疑惑

Line #    Mem usage    Increment  Occurrences   Line Contents
=============================================================1096   1581.2 MiB    -92.0 MiB          12       while not done and t <= rollout_length:1097   1581.2 MiB    -79.0 MiB          11           if config.test_mode == True and config.env_version == "v1" and config.test_ifrender:

while循环中，为什么这里的increment是负值，但是mem usage没有改变？

解决问题

其实主要是机制不理解，尝试使用以下的代码进行测试：

from memory_profiler import profile
@profile
def test_thing1():a = [1] * 1000000for i in range(3):a.extend([1] * 1000000)d = a[:30000]del ddel areturn True
@profile
def test_thing2():a = [1] * 1000000# i = 0a.extend([1] * 1000000)d = a[:30000]del d# i = 1a.extend([1] * 1000000)d = a[:30000]del d# i = 2a.extend([1] * 1000000)d = a[:30000]del d# out of fordel areturn True
if __name__ == "__main__":test_thing1()test_thing2()

这里两个test是完全一样的，只是一个用的是while，另一个用的是单独执行每一行的结果。
结果如下所示：

Filename: e:/pycharm/python_doc/learntoconverse_reconstructed/01example/009memory_profiler_test/test.pyLine #    Mem usage    Increment  Occurrences   Line Contents
=============================================================2     51.8 MiB     51.8 MiB           1   @profile3                                         def test_thing1():4     59.4 MiB      7.6 MiB           1       a = [1] * 10000005     82.5 MiB      0.0 MiB           4       for i in range(3):6     82.5 MiB     22.9 MiB           3           a.extend([1] * 1000000)7     82.5 MiB      0.2 MiB           3           d = a[:30000]8     82.5 MiB      0.0 MiB           3           del d9     52.0 MiB    -30.5 MiB           1       del a10     52.0 MiB      0.0 MiB           1       return TrueFilename: e:/pycharm/python_doc/learntoconverse_reconstructed/01example/009memory_profiler_test/test.pyLine #    Mem usage    Increment  Occurrences   Line Contents
=============================================================11     52.0 MiB     52.0 MiB           1   @profile12                                         def test_thing2():13     59.7 MiB      7.6 MiB           1       a = [1] * 100000014                                             # i = 015     67.3 MiB      7.6 MiB           1       a.extend([1] * 1000000)16     67.3 MiB      0.0 MiB           1       d = a[:30000]17     67.3 MiB      0.0 MiB           1       del d18                                             # i = 119     74.9 MiB      7.6 MiB           1       a.extend([1] * 1000000)20     74.9 MiB      0.0 MiB           1       d = a[:30000]21     74.9 MiB      0.0 MiB           1       del d22                                             # i = 223     82.5 MiB      7.6 MiB           1       a.extend([1] * 1000000)24     82.5 MiB      0.0 MiB           1       d = a[:30000]25     82.5 MiB      0.0 MiB           1       del d26                                             # out of for27     52.0 MiB    -30.5 MiB           1       del a28     52.0 MiB      0.0 MiB           1       return True

从结果可以发现：
1. mem usage指的是循环内部的最大的内存占用值。
  - 例如这里，while内部最大是82.5 MiB，所以全部的while内部的行，都被标注为了82.5 MiB
2. increment指的是，循环内部，此行语句全部的内存变化的总和。
  - 例如a.extend([1] * 1000000)三次执行，每次添加了7.6 MiB的内存，因此在while中显示的是这行语句添加了22.9 MiB的内存。