GEE学习笔记 28：基于Google Earth Engine的Landsat8缨帽变换土壤指数反演——亮度、绿度与湿度分量的提取

1.缨帽变换介绍

  缨帽变换（Tasseled Cap Transformation，TCT），也称为缨帽特征空间或缨帽系数，是一种用于遥感图像分析的线性变换方法。它最初由美国农业部的研究人员E. Kauth和G. Thomas在1976年提出，用于增强陆地卫星（Landsat）图像中的特定地表特征，如植被、土壤和城市区域。

2.基本原理

缨帽变换通过将原始的多波段遥感图像数据（如Landsat的可见光、近红外等波段）转换为一组新的特征空间，这些新特征空间能够更好地反映地表的物理特性。通常，缨帽变换会产生几个主要的特征分量，包括亮度（Brightness）、绿度（Greenness）或湿度（Wetness）等。

• 亮度（Brightness）：通常与地表的整体反射率有关，可以反映土壤类型、岩石裸露程度或建筑材料等。
• 绿度（Greenness）：与植被的健康状况和覆盖度有关，通常与植被的叶绿素含量和生长状态相关。
• 湿度（Wetness）：与地表的含水量有关，