蓝(准备)

一.BFS,DFS

BFS：

BFS通常使用队列（Queue）数据结构来实现。队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，非常适合用于逐层扩展搜索范围。具体实现步骤如下：

1. 创建一个队列，并将起始节点入队。

2. 标记起始节点为已访问。

3. 当队列不为空时，执行以下步骤：

   • 从队列中取出一个节点，作为当前节点。
   • 遍历当前节点的所有邻居节点。
   • 如果某个邻居节点尚未被访问，则将其加入队列，并标记为已访问。

4. 应用场景

   BFS因其独特的遍历方式，在计算机科学中得到了广泛的应用，包括但不限于以下几个方面：

5. 最短路径问题：在无权图中，BFS可以用于找到从起点到终点的最短路径。例如，在迷宫问题中，BFS可以帮助找到从入口到出口的最短路径。

6. 连通性问题：BFS可以用于判断图中的两个节点是否连通。通过从任意节点开始进行BFS遍历，如果能够访问到目标节点，则说明两个节点是连通的；否则，它们是不连通的。

7. 拓扑排序问题：BFS可以用于对有向无环图（DAG）进行拓扑排序。拓扑排序是一种对有向图进行线性排序的方法，使得对于每一条有向边 (u, v)，顶点 u 在排序结果中都出现在顶点 v 之前。

8. 图的遍历：BFS可以用于遍历图中的所有节点，确保每个节点都被访问一次。

1.走迷宫（BFS）

 

代码：