当前位置: 首页 > news >正文

python绘图之灰度图

灰度图(Gray Scale Image)是一种将图像中的像素值映射到灰度范围(通常是0到255)的图像表示方式。它在图像处理和计算机视觉中具有重要作用.本节学习使用python绘制灰度图

# 导入必要的库
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 随机生成数据
np.random.seed(0)  # 设置随机种子以保证结果可复现
num_samples = 1000  # 样本数量
age = np.random.uniform(18, 80, num_samples)  # 随机生成年龄,范围为18到80
bmi = np.random.uniform(15, 40, num_samples)  # 随机生成BMI,范围为15到40
density = np.random.rand(num_samples)  # 随机生成密度值(0到1之间的随机数)

# 将数据分组到网格中
x_edges = np.linspace(age.min(), age.max(), 10)  # 年龄分组,将年龄范围分为10个区间
y_edges = np.linspace(bmi.min(), bmi.max(), 10)  # BMI分组,将BMI范围分为10个区间
density_matrix, _, _ = np.histogram2d(age, bmi, bins=[x_edges, y_edges], weights=density)
# 使用np.histogram2d计算每个网格中的密度值,返回一个二维矩阵

# 计算灰度值(沿y轴方向求和)
gray_values = density_matrix.sum(axis=1)  # 对密度矩阵沿y轴方向(BMI方向)求和,得到灰度值

# 绘制灰度图
fig2 = plt.figure()  # 创建一个图形窗口
ax2 = fig2.add_subplot(111, projection='3d')  # 添加一个3D子图
X, Y = np.meshgrid(y_edges[:-1], x_edges[:-1])  # 生成网格坐标,用于3D绘制
# np.meshgrid生成网格点坐标,y_edges[:-1]和x_edges[:-1]是为了去掉最后一个边界点

# 使用plot_surface绘制3D曲面图
ax2.plot_surface(X, Y, np.outer(gray_values, np.ones_like(y_edges[:-1])), cmap='gray')
# np.outer将灰度值扩展为与网格大小匹配的矩阵,cmap='gray'设置颜色映射为灰度

# 设置坐标轴标签和标题
ax2.set_xlabel('BMI')  # 设置x轴标签为BMI
ax2.set_ylabel('Age')  # 设置y轴标签为
Ageax2.set_zlabel('Gray values')  # 设置z轴标签为灰度值
ax2.set_title('3D Gray Value Plot')  # 设置图形标题

plt.show()  # 显示图形

相关文章:

  • 一个实用的 python 库!
  • 天佐.乾坤袋 基于抽屉式文件存储的NoSql数据库
  • Windows上使用go-ios实现iOS17自动化
  • 点云配准技术的演进与前沿探索:从传统算法到深度学习融合(4)
  • 【Python系列】Python 连接 PostgreSQL 数据库并查询数据
  • 在 IntelliJ IDEA 中启动多个注册到 Nacos 的服务
  • 鸿蒙app 开发中 对于 layoutWeight 的理解
  • SslConnection::SslConnection()详解
  • 迁移过程中,hive元数据字段校对
  • 数字电子电路基础第五章——触发器
  • Unity插件-Mirror使用方法(一)Mirror介绍
  • 【AI深度学习基础】NumPy完全指南入门篇:核心功能与工程实践(含完整代码)
  • 【大数据】ClickHouse常见的错误及解决方式
  • 数据库 复习
  • MySQL数据库的使用工具
  • python配置mmcv与mmdet环境
  • 游戏引擎学习第129天
  • 科目二技巧
  • 网络演进(演进到TCP协议)
  • UE Python笔记