本地部署Embedding模型API服务的实战教程
大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。授权多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
本文主要介绍了本地部署Embedding模型API服务的实战教程，希望对使用大语言模型的同学们有所帮助。
文章目录
- 1. 前言
- 2. 配置环境
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- 2.1 安装虚拟环境
- 2.2 安装依赖库
- 2.3 下载模型
- 3. 运行代码
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- 3.1 启动模型服务
- 3.2 调用代码
1. 前言
之前通过多篇文章系统介绍了本地部署大模型API服务的实战教程，其中部分文章如下：
- DeepSeek 2.5本地部署的实战教程
- Qwen2.5 本地部署的实战教程
- GLM-4本地部署的实战教程
但在实际部署RAG