本地部署Embedding模型API服务的实战教程

  大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。授权多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

  本文主要介绍了本地部署Embedding模型API服务的实战教程，希望对使用大语言模型的同学们有所帮助。

1. 前言

  之前通过多篇文章系统介绍了本地部署大模型API服务的实战教程，其中部分文章如下：

• DeepSeek 2.5本地部署的实战教程
• Qwen2.5 本地部署的实战教程
• GLM-4本地部署的实战教程

  但在实际部署RAG