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出处
IEEE802.3dj d2.1 180.7.1新增测试项：Transmitter Functional Symbol Error Histogram
定义
发射机功能错误模板是指单个block中恰好出现n个符号错误的最大概率。该错误模板基于174A.8.5，使用BER = 2.4E-5 和 p = 1 计算得出，列于表180-17中。
归纳：接收机，测试方法、测试码型
Transmitter Functional Symbol Error Histogram测试码型：PRBS31Q
功能接收机（Functional Receiver, FRx）
功能接收机（Functional Receiver, FRx）核心目的是在不依赖被测发射机自身接收能力的前提下，构建一个标准化的、可重复的接收环境来评估发射机的实际误码表现。
- 是一个独立于被测发射机（Tx under test）的光接收机；
- 必须满足 表 180–17 中规定的性能要求；
- 在接收机输入前加一个 可变光衰减器（VOA），用于调节输入光功率，使得该接收机工作在其定义的 FRx_OMA 水平
通过以下公式，计算出功能接收机应工作的目标光功率水平（FRx_OMA），此功率模拟了最坏但可接受的接收条件。
FRx_OMA = Tx_OMA – max(Tx_TDECQ – Tx_TECQ,0) – RxS_TECQ_correction –Channel_insertion_loss – MPI_DGD_penalty_allocation + Tx_test_margin
RxS_TECQ_correction = RxS_OMA_max – FRx_RxS
FRx_RxS is the “receiver sensitivity (OMAouter), each lane”
RxS_OMA_max is the “receiver sensitivity (OMAouter), each lane (max)”见下图：
如果实际接收机比标准要求更灵敏（FRx_RxS < RxS_OMA_max），则 correction 为正值，意味着系统有额外余量；反之则可能需降低输入功率。
Channel_insertion_loss：
Tx_test_margin is equal to 1.5 dB
测试符号误差测量方法
174A.8.3 PMA Error Histogram Measurement
该子条款描述了如何基于PMA层在测试过程中积累的计数数据，计算一组block错误直方图。这些直方图用于评估每条物理通道（lane）上的误码分布情况。
🔹 测量方法对于每条通道 i，按照以下步骤测量直方图
：
第
i条通道上，一个 test block 中恰好有k个 test symbol 出错的概率。
test_block_error_count_i_k：第i条通道上，包含 恰好 k 个 错误的 test block 数量。
test_block_total_count_i：第i条通道上总共分析的 test block 数量。
a) 生成测试码型
在发送端设备的PMA层生成 PRBS31 或 PRBS31Q 测试序列（前期猜测是对的，小开心）。
b) 识别错误位
在接收端的PMA层，使用 PRBS31 或 PRBS31Q 块错误检测器 从物理链路上识别出错误的比特。
c) 划分测试符号和测试块
将接收到的数据流划分为一系列的 test symbols 和 test blocks
d) 统计错误并更新计数器
对每个 test block，统计其中含有一个或多个比特错误的 test symbols 数量。
根据该 test block 中总的 test symbol 错误数量，递增相应的 bin 计数器。
e) 确定分析的test block总数
总共需要分析的 test block 数量由下方公式 (174A–1) 确定。
test_block_total_count_i：第i条通道上总共分析的 test block 数量。应足够大，以可靠地验证预期的BLER是否满足要求。
test_block_error_bin_i_16p：第i条通道上，包含 16个或更多 错误的 test block 数量。
test_block_error_count_i_k：第i条通道上，包含 恰好 k 个 错误的 test block 数量
可通过直接测量或统计投影来确定。
投影应能准确预测长期测试中会观察到的
值，或者至少提供一个上限。
emmm......原理知道了，咋实操嘛？用啥测啊？
DSP能统计，可以直接筛选DSP测；或者第三方的理想接收机测，DCA可以直接统计吗？