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网站内页收录,wordpress的主题下载,普陀网站建设,大德通网站建设Question1:交换机是如何实现同时完成帧统计与 BER/FEC 分析的?用流量仪打流时:收发包是以太网帧; BER统计一般采用PRBS(非以太网帧) 得预先知道发过来的码流是什么,才能拿已知和实际做对比,计算…

Question1:交换机是如何实现同时完成帧统计与 BER/FEC 分析的?


用流量仪打流时:收发包是以太网帧
BER统计一般采用PRBS(非以太网帧
得预先知道发过来的码流是什么,才能拿已知和实际做对比,计算出BER。
看起来很矛盾,光模块难道能同时处理以太网帧和PRBS?或者以太网帧和PRBS交替处理?

Answer(AI+个人对协议的理解):

层级

数据形式

功能

MAC 层

以太网帧(Ethernet Frame)

封装源/目的MAC、Payload、FCS等

PCS 层

64B/66B 编码块(Block)

将帧拆分为 66-bit 块,加入同步头

PMA 层

高速串行比特流(Serial Bit Stream)

物理传输,嵌入 PRBS 或测试码型

PMD 层

光/电信号(Optical/Electrical)

实际在光纤或电缆上传输

PRBS作为“测试负载(Payload)”嵌入帧中。

2️⃣ 流量仪如何打流?

流量仪发送的帧结构如下:

[ Preamble ] [ SFD ] [ DMAC ][ SMAC ][ Ethertype ][ Payload (PRBS) ][ FCS ]
  • Payload 部分填充的是 PRBS 序列(如 PRBS31)

  • 其他部分是标准以太网帧头

  • 所以:这是一个合法的以太网帧,但负载是伪随机码

✅ 这样做的好处:

  • 对上层(MAC)来说:是标准帧,可以统计帧数、FCS 错误、丢包等

  • 对物理层(PMA)来说:收到的是连续的 PRBS 序列,可用于 BER 测试

3️⃣ 如何同时统计帧和 BER/FEC Bin?

测试仪表内部有 两个并行的分析引擎

✅ 路径一:MAC/PCS 层帧分析引擎

  • 解析帧头、FCS

  • 统计:发送/接收帧数、丢包率、乱序、重复、时延、抖动等

  • 判断是否收到完整帧

✅ 路径二:PMA 层误码分析引擎

  • 在 PCS 编码后、PMA 发送前,注入 PRBS 序列(流量仪发送的以太网帧Payload 部分未填充PRBS没关系,在设备PCS编码后,PMA填充,这解释了无论是用流量仪打流,网卡打流还是交换机自带的打流工具,都支持FEC Bin和BER统计)

  • 接收端在 PMA 层解串后,提取原始比特流

  • 用本地 PRBS 生成器比对,统计误码位数 → 计算 BER

  • 如果启用了 FEC(如 RS-FEC、FC-FEC),还能在 FEC 解码前/后分析错误分布 → 生成 FEC Bin(即错误直方图)

📚 附加:典型测试场景

测试类型

使用的负载类型

分析重点

吞吐量/丢包测试

全 0、全 1、递增 IP

帧级统计

BER 测试

PRBS31、PRBS9

PMA 层误码比对

FEC 性能测试

PRBS + FEC 编码

FEC Bin、BLER

一致性测试

多种码型组合

综合分析

Question2:FEC Bin每个 test block 的 symbol 错误数 <7(远低于 RS-FEC 的 15-symbol 纠错能力),会出现帧丢失的情况吗?


✅ 简短回答:

是的,完全有可能!
即使 FEC 成功纠正了所有 symbol 错误(FEC Bin 显示错误数 <7),帧仍然可能被丢弃
因为 “丢包”不仅仅由 FEC 纠错失败引起,还有其他机制会导致帧被丢弃。


🔍 为什么?我们来拆解原因

FEC 的作用是 纠正物理层的 symbol 错误,但它不能保证上层帧的完整性或可用性。即使 FEC 成功恢复了 payload 数据,后续环节仍可能导致帧被丢弃。


🚨 情况一:FCS(帧校验序列)错误仍存在

  • FEC 纠正的是 symbol-level 错误,但无法 100% 保证恢复出原始比特流。

  • 虽然 FEC 设计上能纠正 ≤15 个 symbol 错误,但在边界情况下(如突发错误、burst error),纠错后仍可能残留比特错误

  • 如果这些残留错误恰好发生在 FCS 字段 或导致 payload 计算出的 FCS 不匹配: → MAC 层会检测到 FCS Error → 帧被丢弃。

📌 FEC 成功 ≠ FCS 正确


🚨 情况二:帧同步丢失(Loss of Block Alignment)

  • 高速以太网使用 64B/66B 编码,依赖同步头(Sync Header)进行 block 对齐。

  • 如果错误集中在某个 block 的同步头区域,即使 FEC 纠正了 symbol 错误,同步信息可能仍未正确恢复

  • 导致 PCS 层无法正确解析帧边界 → 帧无法重组 → 丢包。

📌 即使 FEC 纠正了数据,控制信息(如 sync header)错误也可能导致帧丢失


🚨 情况三:FEC 解码器状态异常或缓冲区溢出

  • FEC 解码器是一个状态机,依赖连续的 codeword 流。

  • 如果链路出现短暂中断、时钟抖动过大、或前序 block 严重错误导致解码器“失步”: → 即使当前 block 错误很少,解码器也可能无法正确处理 → 帧被丢弃。

  • 或者:FEC 输出缓冲区溢出(due to backpressure),即使数据正确,也会被丢弃。


🚨 情况四:MAC/CS 层策略性丢包

即使 FEC 纠正成功、FCS 正确,交换机或测试仪仍可能因以下原因丢包:

原因

说明

ACL/Security Policy

被策略匹配为非法流量

QoS 优先级调度

低优先级帧在拥塞时被主动丢弃

缓冲区满(Buffer Full)

入口队列拥塞,即使帧正确也被丢弃

VLAN 不匹配

目的端口不允许该 VLAN 通过

📌 这些是 协议层或系统资源问题,与物理层误码无关。


🚨 情况五:FEC Bin 统计的是 PRBS,但帧头未被保护

  • FEC 通常只对 payload 部分 进行编码保护(如 RS-FEC 作用于 64B/66B data blocks)。

  • 而 帧头(MAC Header) 可能未被 FEC 保护,或使用不同的保护机制。

  • 如果帧头在传输中出错(如 DMAC、SMAC 位翻转),即使 payload 被 FEC 成功纠正: → MAC 层无法正确路由 → 帧被丢弃。

📌 FEC 保护的是 payload,不等于整帧都安全


✅ 举个真实测试场景

你用流量仪打流:

  • Payload:PRBS31(被 FEC 保护)

  • Frame Header:固定 MAC 地址

  • FEC Bin 显示:所有 block 错误数 ≤10(FEC 成功纠正)

但你发现 丢包率 = 0.1%

可能原因:

  • 0.1% 的帧中,帧头在非 FEC 区域出错 → FCS 错误 → 丢包

  • 或测试仪缓冲区短暂溢出 → 主动丢包

  • 或交换机 ACL 误匹配 → 策略性丢弃

🔍 此时 FEC Bin 看起来“很好”,但实际业务丢包。


✅ 总结:FEC Bin “好” ≠ 不丢包

条件

是否可能导致丢包

说明

FEC Bin <7

❌ FEC 成功纠正

✅ 但其他环节仍可能丢包

FCS Error

✅ 是

FEC 未保护 FCS 或纠错失败

帧同步丢失

✅ 是

控制信息错误

缓冲区溢出

✅ 是

系统资源问题

策略丢弃

✅ 是

上层策略

帧头错误(非 FEC 区)

✅ 是

FEC 只保护 payload


📌 最终结论:

FEC Bin 反映的是物理层纠错能力范围内的错误分布,但它不能代表端到端的帧交付成功率。

即使 FEC Bin 显示“轻度错误”(如 ≤12 symbol errors),只要上层协议、系统资源或非保护区域出错,帧仍可能被丢弃。


🛠️ 建议测试实践:

  1. 同时监控多个指标

    • FEC Bin(物理层健康度)

    • FCS Error Count(帧完整性)

    • 丢包率(端到端性能)

    • Buffer Drop Count(系统资源)

  2. 区分“物理层误码”和“系统性丢包”

  3. 使用 PRBS + 可识别帧头 的测试流,便于定位错误位置。

目前的高端交换机是否可替代流量仪

 

维度交换机测试高端流量仪(如 Xena, Spirent)
✅ 能否测试 BER/FEC Bin✅ 可以(如果芯片支持)✅ 可以(原生支持)
✅ 是否支持 PRBS 打流✅ 部分高端交换机支持✅ 完全支持
✅ 是否满带宽运行✅ 通常不能(打流速率 < 800G),风暴模式可以✅ 可以(线速打流)
⚠️ 流量真实性⚠️ 风暴模式是广播/环回,非真实业务✅ 可模拟真实业务流
⚠️ 误码注入与分析精度⚠️ 有限,依赖 ASIC 能力,但差不多够用✅ 高精度,可编程误码
⚠️ 测试覆盖范围⚠️ 局限于支持的功能✅ 全面(抖动、压力、一致性)

但在 研发验证、标准符合性测试、极限性能评估 中,仍需依赖高端流量仪

理想方案:用交换机做初筛,用流量仪做精测。

     

    http://www.dtcms.com/a/426088.html

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