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SQL 中 IS 与 = 的区别：一个 NULL 值引发的思考

为什么查询结果总是少一条数据？可能是 NULL 在捣鬼

在 SQL 查询中，很多开发者都曾遇到过这样的困惑：明明看起来正确的查询语句，返回的结果却总是与预期不符。这往往是因为没有正确理解 IS 和 = 操作符的区别，特别是当遇到 NULL 值时。

一、核心区别：一句话总结

= 用于比较值，IS 用于比较NULL（或布尔常量）。

二、IS 与 = 的适用场景

三、详细对比表格

特性	= 操作符	IS 操作符
主要用途	普通值比较	NULL 值比较
与 NULL 比较	总是返回 UNKNOWN	正确返回 TRUE/FALSE
与非 NULL 值比较	正常工作	可能语法错误或逻辑错误
布尔值比较	支持（= TRUE/FALSE）	部分数据库支持（IS TRUE/FALSE）
可读性	常规比较，直观	专门用于 NULL，意图明确
三值逻辑处理	需要特别注意 NULL	专门为 NULL 设计

四、NULL 比较的陷阱与实际示例

错误示例

-- 这行代码永远返回空结果集！
SELECT * FROM users WHERE deleted_at = NULL;

正确示例

-- 正确查找未删除的用户
SELECT * FROM users WHERE deleted_at IS NULL;

五、为什么 NULL 如此特殊？

NULL 在 SQL 中表示"未知"或"不存在"的值，它不等于任何值，甚至不等于它自己。这就是为什么不能使用 = 比较 NULL 的原因。

SQL 使用三值逻辑：

• TRUE（真）
• FALSE（假）
• UNKNOWN（未知）

任何与 NULL 的比较都会返回 UNKNOWN，而 WHERE 子句只返回条件为 TRUE 的行。

六、NOT IN 子查询中的 NULL 陷阱

问题代码

SELECT *
FROM customers
WHERE customers.id NOT IN (SELECT customerid FROM orders
);

问题分析

如果 orders 表中的 customerid 包含 NULL 值，上述查询将返回空结果集，因为：
x NOT IN (1, 2, NULL) 等价于 x <> 1 AND x <> 2 AND x <> NULL

而 x <> NULL 的结果是 UNKNOWN，导致整个表达式为 UNKNOWN，最终被视为 FALSE。

解决方案

使用 NOT EXISTS 替代 NOT IN：

SELECT *
FROM customers c
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1FROM orders oWHERE o.customerid = c.id
);

七、不同数据库的差异说明

数据库	IS 布尔值支持	= 布尔值支持	建议
MySQL	支持 (IS TRUE/IS FALSE)	支持 (= TRUE/= FALSE)	统一使用 =
PostgreSQL	支持	支持	统一使用 =
SQL Server	不支持	支持	使用 =
SQLite	有限支持	支持	使用 =

八、实际工作中的应用建议

1. NULL 检查一律使用 IS NULL 或 IS NOT NULL
2. 布尔值比较统一使用 = 操作符（保持代码一致性）
3. 避免在 NOT IN 子查询中包含 NULL 值
4. 优先使用 NOT EXISTS 而不是 NOT IN（避免 NULL 问题）
5. 在复杂查询中显式处理 NULL（使用 COALESCE 或 ISNULL 函数）

九、记忆口诀

NULL 用 IS，非 NULL 用 =
布尔两者都可以，统一风格最重要
NOT IN 里有陷阱，NOT EXISTS 更可靠

总结

理解 IS 和 = 的区别是编写正确 SQL 查询的基础。关键是要记住 NULL 的特殊性——它表示未知值，不能使用常规的比较操作符。掌握了这个概念，你就能避免许多常见的 SQL 陷阱，写出更加健壮和可靠的查询语句。

下次当你发现查询结果与预期不符时，不妨先检查一下：是不是 NULL 值在捣鬼？是不是应该用 IS 而不是 =？