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Meta LLaMA开源模型家族全面解析：从Alpaca到Vicuna的技术内幕
第十三章：Meta AI 大模型 LLaMA
LLaMA 1 衍生模型大家族
Meta AI 开源的 LLaMA-1（Large Language Model Meta AI）系列模型自发布以来，凭借其卓越的架构设计和开源特性，迅速成为全球 AI 开发者构建垂直领域大模型的基石。本章将深度解析 LLaMA-1 的衍生模型家族，涵盖学术界和工业界的典型实践案例。
一、指令微调派系
1.1 Alpaca（斯坦福大学）
作为 LLaMA-1 最早的指令微调变体，Alpaca 通过 52K 指令数据对 LLaMA-7B 进行监督微调（SFT），实现了与 GPT-3.5（text-davinci-003）相近的对话能力。其核心创新点在于：
- 数据生成策略：使用 Self-Instruct 方法让 GPT-3.5 自动生成多样化的指令数据集
- 训练参数配置：采用 3 轮训练（batch_size=128，learning_rate=2e-5），在 8 块 A100 上仅需 3 小时完成微调