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普通单 Redis 锁

SET key value NX PX ttl

持锁客户端宕机，锁会在 ttl 过期后自动释放。
但是过期时间太长影响别人获取；太短业务还没处理完也不行。也要避免释放别人锁。

多节点 Redlock

官方解读: https://redis.io/docs/latest/develop/clients/patterns/distributed-locks/

在 N 个独立 Redis 节点上加锁，保证大多数节点（过半）同意加锁才成功。

理论上防止单节点故障导致锁失效。
但是效率低，需要多次网络交互，容易受时钟漂移影响。（多个独立节点，机器的时钟可能不同 而导致问题）

Raft

Raft 是一个分布式共识协议，保证多个节点之间的一致性。

• 锁的状态写入 Raft 集群的日志。
• 只有写入日志且被多数节点确认，锁才算加成功。
• 即使某些节点宕机，只要多数节点存活，锁状态就不会丢失。

redis分布式锁宕机被破坏怎么恢复（答红锁觉得效率太低……）

• 心跳续租：
  单节点定时续租
• Redis Stream / 队列 + 唯一标识：
  改为从消息队列中取消息执行
• 外部协调服务：
  etcd / Zookeeper / Consul 提供分布式一致性锁。

Zookeeper

Zookeeper 是一个分布式协调服务，核心提供 一致性、高可用、顺序性、原子性 的特性。

常用于：分布式锁、配置管理、集群管理、命名服务
ZK 不是高吞吐量服务，锁竞争频繁时可能成为瓶颈

分布式锁：

• 每个客户端在某个目录下创建一个 临时顺序节点。

• 节点的序号天然表示了申请锁的顺序。

• 拿到最小序号的客户端获得锁。

• 当锁释放（客户端删除节点或会话断开）时，其他客户端通过监听前一个节点，继续竞争锁。

操作流程：

假设锁路径是 /locks/my_lock。 （ZK的目录）

1. 客户端在 /locks/my_lock 下创建临时顺序节点
   /locks/my_lock/lock-000000001
   /locks/my_lock/lock-000000002
   /locks/my_lock/lock-000000003
2. 客户端获取自己节点的序号，并查看是否是最小序号
   最小序号 → 获得锁
   不是 → 监听比自己小的前一个节点的删除事件（WATCH）
3. 当前一个节点被删除 → 收到事件 → 再次检查自己是否最小 → 如果是则获得锁
4. 客户端完成任务后删除自己的节点，释放锁