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引言

在数据驱动的时代，数据同步是构建数据仓库、实现数据迁移和业务分析的基础环节。阿里巴巴开源的DataX作为一款高效稳定的离线数据同步工具，在企业数据集成中扮演着重要角色。本文将分享DataX的核心使用方法和实战经验。

一、DataX核心架构解析

DataX采用框架+插件体系设计，主要包含三个核心组件：

1. Engine：负责流程控制和任务调度

2. Reader：数据读取插件体系

3. Writer：数据写入插件体系

这种设计使得DataX具有极强的扩展性，目前官方已提供20+种数据源插件，涵盖大多数主流数据库和大数据存储系统。

二、基础同步实战：MySQL到MySQL

2.1 安装部署

# 下载解压
tar -zxvf datax.tar.gz# 环境验证
python bin/datax.py job/job.json

2.2 全量同步配置

{"job": {"setting": {"speed": {"channel": 3}},"content": [{"reader": {"name": "mysqlreader","parameter": {"username": "source_user","password": "source_pwd","column": ["*"],"connection": [{"jdbcUrl": ["jdbc:mysql:/