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Elasticsearch 面试题及答案（高级 Java 开发工程师版）
基础概念
1. 解释 Elasticsearch 中的倒排索引是什么？为什么它比传统数据库更适合全文搜索？
答案：
倒排索引是一种将文档中的词项(token)映射到包含该词项的文档的数据结构。它由两部分组成：
- 词项字典(Term Dictionary)：包含所有文档中出现过的词项
- 倒排列表(Posting List)：记录每个词项出现在哪些文档及位置信息
优势：
- 快速查找：可以直接定位包含搜索词的文档
- 高效压缩：可以使用多种压缩算法减少存储空间
- 支持复杂查询：可以高效处理 AND/OR/NOT 等布尔操作
- 评分灵活：支持 TF-IDF、BM25 等评分模型
传统数据库使用 B-tree 索引，适合精确匹配但全文搜索性能差，而倒排索引专为文本搜索优化。
核心原理
2. 详细描述 Elasticsearch 的写入流程和近实时搜索原理
答案：
写入流程：
- 客户端发送文档到协调节点
- 协调节点通过路由确定主分片，转发请求
- 主分片执行以下操作：
- 验证文档
- 在内存中生成 Lucene 段(未提交)
- 写入事务日志(translog)
- 并行复制到所有副本分片(默认同步)
- 主分片确认所有副本成功后返回响应
近实时搜索原理：
- 新写入的文档首先存在于内存缓冲区
- 默认每