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概念

使共享对象可以有效的支持大量的细粒度对象。主要采用池技术实现。

理解

享元模式主要解决大量对象的共享，实现内部对象的状态一致性，和外部状态对内部状态的使用。简单理解就是，在JAVA的基础数据类型中，String、Integer、Character等类型均会在创建时缓存一定范围的数据，较少创建和销毁对象花费的时间。

所以，该模式主要涉及以下部分：内部状态、外部状态、外部状态转换为内部状态的工厂、利用外部状态的客户端。

实现

创建内部状态

定义团队抽象类：

package cn.sh.designepattern;/** 定义团队抽象类* @Author song* @Version 0.0.1* @Date 2025/4/24 14:23* @Contact [e-mail]*/
public abstract class Team {String name;String type;public Team(String name, String type) {this.name = name;this.type = type;}public abstract void attendCompetition();
}

定义内部状态具体实现：

package cn.sh.designepattern;/*** @Author song* @Version 0.0.1* @Date 2025/4/24 14:26* @Contact [e-mail]*/
public class BasketballTeam extends Team{public BasketballTeam(String name, String type) {super(name, type);}@Overridepublic void attendCompetition() {System.out.println("篮球队参赛");}
}

package cn.sh.designepattern;/*** @Author song* @Version 0.0.1* @Date 2025/4/24 14:26* @Contact [e-mail]*/
public class FootballTeam extends Team{public FootballTeam(String name, String type) {super(name, type);}@Overridepublic void attendCompetition() {System.out.println("足球队参数");}
}

定义享元工厂

package cn.sh.designepattern;import java.util.HashMap;
import java.util.Map;/*** @Author song* @Version 0.0.1* @Date 2025/4/24 14:29* @Contact [e-mail]*/
public class TeamFactory {private Map<String, Team> map = new HashMap<>();public void putTeam(Team team) {if (!map.containsKey(team.name)) {map.put(team.name, team);}}public Team getTeam(String name) {return map.get(name);}}

测试

package cn.sh.designepattern;/*** @Author song* @Version 0.0.1* @Date 2025/4/24 10:47* @Contact [e-mail]*/
public class Main {public static void main(String[] args) {Team footballTeam = new FootballTeam("足球队", "足球队");Team basketballTeam = new BasketballTeam("篮球队", "篮球队");TeamFactory teamFactory = new TeamFactory();teamFactory.putTeam(footballTeam);teamFactory.putTeam(basketballTeam);teamFactory.getTeam("足球队").attendCompetition();teamFactory.getTeam("篮球队").attendCompetition();}
}

适用性

享元模式可以通过缓存常用的对象在内存中，以节省对象的创建和销毁的时间，从而提高系统的加载速度。

不过缓存太多的对象会导致内存的大量占用，还需要视实际情况而定。