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1. 为什么需要内存淘汰策略？
Redis 是一个基于内存的高性能数据库，所有数据都存储在内存中。
优点：读写速度极快。
缺点：内存有限，存满之后如果继续写入，就必须有一套策略来决定“删掉谁，留下谁”。
这就是 内存淘汰策略（Eviction Policy）。
配置参数：
maxmemory <bytes> # 限制 Redis 使用的最大内存
maxmemory-policy <policy> # 设置淘汰策略
2. Redis 内存淘汰策略分类
Redis 提供了 8 种内存淘汰策略（6 个淘汰策略 + 2 个特殊模式）。
（1）不淘汰
noeviction（默认）
当内存不足时，直接返回错误，不再接受写入请求（读请求正常）。
适合当 Redis 作为缓存以外的使用场景，比如严格控制数据不丢失。
（2）针对设置了过期时间（TTL）的 key
volatile-lru：在设置了过期时间的 key 中，淘汰最近最少使用的 key。
volatile-lfu：在设置了过期时间的 key 中，淘汰使用频率最低的 key。
volatile-ttl：在设置了过期时间的 key 中，优先淘汰 TTL（剩余生存时间）最短的 key。
volatile-random：在设置了过期时间的 key 中，随机淘汰一个 key。
（3）针对所有 key
allkeys-lru：在所有 key 中，淘汰最近最少使用的 key（常见策略）。
allkeys-lfu：在所有 key 中，淘汰使用频率最低的 key（更智能）。
allkeys-random：在所有 key 中，随机淘汰一个 key。
3. 各策略优缺点
| 策略 | 说明 | 优点 | 缺点 | 应用场景 |
|---|---|---|---|---|
| noeviction | 默认，不淘汰，写操作报错 | 数据绝对安全 | 无法继续写入 | 严格控制数据不可丢失 |
| volatile-lru | 在设置过期时间的 key 中淘汰最近最少使用 | 常用缓存策略 | 只作用于设置 TTL 的 key | 缓存系统，定期过期数据 |
| allkeys-lru | 在所有 key 中淘汰最近最少使用 | 最常用，命中率高 | 可能误删重要数据 | 通用缓存 |
| volatile-lfu | 在设置过期时间的 key 中淘汰使用频率最低 | 更智能的缓存淘汰 | 计算频率有额外开销 | 热点数据缓存 |
| allkeys-lfu | 在所有 key 中淘汰使用频率最低 | 热点数据保留更久 | 实现复杂，性能略低 | 高频访问的缓存系统 |
| volatile-ttl | 在设置过期时间的 key 中，优先淘汰 TTL 最短的 | 控制过期优先级 | 使用场景少 | 时间敏感型缓存 |
| volatile-random | 在设置过期时间的 key 中随机淘汰 | 简单 | 命中率低 | 特殊场景 |
| allkeys-random | 在所有 key 中随机淘汰 | 简单 | 命中率低 | 低优先级缓存 |
4. 实际推荐方案
allkeys-lru：最常用，适合做缓存，保证热点数据尽量保留。
allkeys-lfu：Redis 4.0+ 引入，更智能，适合热点数据集变化较快的场景。
volatile-ttl：适合有明显过期优先级的业务，例如“临期数据优先清理”。
5. 总结
Redis 内存满时需要根据策略来淘汰数据。
LRU（Least Recently Used） → 淘汰最近最少用的数据。
LFU（Least Frequently Used） → 淘汰使用次数最少的数据。
TTL → 优先淘汰即将过期的数据。
推荐 allkeys-lru 或 allkeys-lfu，适合大多数缓存场景。