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56.合并区间

思路：先让二维数组进行排序；

遍历数组，定义一个min表示重合区间的左边界，max表示重合区间的右边界；

如果当前区间左边大于max，就证明重合区间断了，就要对它进行加入ArrayList；然后更新min和max就是当前数组的左边界和右边界。

反正，就证明是重合区间。更新max。

这里中了一个小坑：让当前区间的左边和上一个区间的右边作比较，来判断是不是重合区间。显然[1,6],[2,4]，这种[2,4]被包含在重合区间里面，就只能用重合区间的右边界。

class Solution {public int[][] merge(int[][] intervals) {Arrays.sort(intervals,(a,b)->a[0]-b[0]);List<int[]> list=new ArrayList<>();int min=intervals[0][0];int max=intervals[0][1];for(int i=1; i<intervals.length; i++){if(intervals[i][0]>max){// list.add(new int[]{min,intervals[i-1][1]});list.add(new int[]{min,max});min=intervals[i][0];max=intervals[i][1];}else{max=Math.max(intervals[i][1],max);}}list.add(new int[]{min,max});return list.toArray(new int[list.size()][]);}
}

738.单调递增的数字

暴力法会超时！

可以借助字符串。

因为找一个数字的最大递增数字，就是让迭代让前一个数字-1并且后一个数字变成9，就可以实现。

思路：现将数字转变为字符串，然后从后往前遍历，如果遇到前一个数字比后一个数字大，就让当前数字-1，然后记录当前数字的位置start。

遍历完数字后，就可以再从start位置开始将后面的数字都变成9。

class Solution {public int monotoneIncreasingDigits(int n) {String s=String.valueOf(n);char[] chars=s.toCharArray();int start=s.length();for(int i=chars.length-2; i>=0; i--){if(chars[i]>chars[i+1]){chars[i]--;start=i+1;}}for(int i=start; i<chars.length; i++){chars[i]='9';}return Integer.parseInt(String.valueOf(chars));}
}