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实现AI流式回答中断功能的后端实现（下）

前端交互设计

要实现流畅的中断体验，前后端需要紧密配合。前端需要：

1. 在发送流式请求时获取唯一的emitter ID
2. 提供中断按钮并绑定中断API调用
3. 优雅处理中断后的UI状态

后端相应需要扩展：

// 扩展的流式端点，返回emitter ID
@PostMapping("/stream")
public Map<String, Object> streamResponse(...) {String emitterId = UUID.randomUUID().toString();SseEmitterWrapper wrapper = new SseEmitterWrapper(emitter);emitterRegistry.put(emitterId, wrapper);// ...原有逻辑...return Map.of("emitterId", emitterId,"emitter", wrapper.getEmitter());
}

注册表实现

完整的Emitter注册表实现：

@Component
public class EmitterRegistry {private final ConcurrentMap<String, SseEmitterWrapper> emitters = new ConcurrentHashMap<>();private final ScheduledExecutorService cleaner = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();public EmitterRegistry() {// 每小时清理一次已完成的emittercleaner.scheduleAtFixedRate(this::cleanUp, 1, 1, TimeUnit.HOURS);}public void put(String id, SseEmitterWrapper wrapper) {emitters.put(id, wrapper);}public SseEmitterWrapper get(String id) {return emitters.get(id);}public void cleanUp() {emitters.entrySet().removeIf(entry -> entry.getValue().isCompleted());}@PreDestroypublic void shutdown() {cleaner.shutdown();}
}

性能优化策略

1. ​​连接管理​​：

// 在WebClient配置中
WebClient.builder().clientConnector(new ReactorClientHttpConnector(HttpClient.create().responseTimeout(Duration.ofSeconds(30)).option(ChannelOption.CONNECT_TIMEOUT_MILLIS, 5000)))

总结：

通过这两篇文章，我完整实现了：

1. 基于SSE的流式回答功能
2. 用户可中断机制
3. 完善的异常处理和资源管理
4. 性能优化策略

关键收获：

• takeUntil是实现中断的核心操作符
• 状态管理需要线程安全的设计
• 完整的生命周期管理至关重要
• 监控和指标收集对生产环境必不可少