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太原网站制作在线网站建设内容介绍

news 2025/9/25 18:59:50

太原网站制作在线,网站建设内容介绍,店面设计的重要性,制作网站需要学什么一.function Calling 大模型中的 function calling 指的是在人工智能模型（如 GPT-4）中调用外部函数或API，以便模型能够执行更复杂的任务或获取外部数据。这种方式允许模型在生成回答时不仅仅依赖于内部的训练数据，还能够与外部系…

一.function Calling

大模型中的 function calling 指的是在人工智能模型（如 GPT-4）中调用外部函数或API，以便模型能够执行更复杂的任务或获取外部数据。这种方式允许模型在生成回答时不仅仅依赖于内部的训练数据，还能够与外部系统进行交互，从而拓展其功能

关键点

模型能够获取外部数据

原理

在这里插入图片描述

案例

# 导入必要的库
from openai import OpenAI
import json
import requests# 定义一个获取天气数据的函数，使用经纬度作为输入
def get_weather(latitude, longitude):# 发送GET请求到Open Meteo API，获取当前天气信息response = requests.get(f"https://api.open-meteo.com/v1/forecast?latitude={latitude}&longitude={longitude}&current=temperature_2m,wind_speed_10m&hourly=temperature_2m,relative_humidity_2m,wind_speed_10m")# 解析返回的JSON数据data = response.json()# 返回当前温度（单位：摄氏度）return data['current']['temperature_2m']# 创建OpenAI客户端实例
client = OpenAI()# 定义工具（函数），用于获取天气
tools = [{"type": "function",  # 这是一个工具（函数），将在对话中使用"function": {"name": "get_my_weather",  # 函数名称"description": "获取提供坐标的当前温度（摄氏度）。",  # 函数描述"parameters": {"type": "object",  # 参数类型为对象"properties": {"latitude": {"type": "number"},  # 纬度是一个数字"longitude": {"type": "number"}  # 经度是一个数字},"required": ["latitude", "longitude"],  # 纬度和经度是必填参数"additionalProperties": False  # 不允许有其他额外的属性},"strict": True  # 确保参数严格匹配定义}
}]# 定义初始的用户消息（询问巴黎的天气情况）
messages = [{"role": "user", "content": "巴黎今天的天气怎么样？"}]# 请求GPT模型生成对话内容，基于用户的消息
completion = client.chat.completions.create(model="gpt-4.1",  # 使用GPT-4.1模型messages=messages,  # 传递当前对话内容（用户的消息）tools=tools,  # 提供工具（天气查询函数）
)# 打印模型生成的工具调用（例如，天气查询函数的调用）
print(completion.choices[0].message.tool_calls)# 从模型的响应中提取工具调用
tool_call = completion.choices[0].message.tool_calls[0]
# 解析工具调用中的函数参数（纬度和经度）
args = json.loads(tool_call.function.arguments)# 使用解析出的纬度和经度调用天气查询函数
result = get_weather(args["latitude"], args["longitude"])# 将模型的函数调用消息添加到对话中
messages.append(completion.choices[0].message)
# 将工具返回的结果（温度）作为消息添加到对话中
messages.append({"role": "tool",  # 这是一条来自工具（天气函数）的消息"tool_call_id": tool_call.id,  # 包含工具调用的ID以供参考"content": str(result)  # 天气查询函数返回的温度结果
})# 请求GPT-4.1模型生成最终的响应，包含天气信息
completion_2 = client.chat.completions.create(model="gpt-4.1",  # 使用GPT-4.1模型messages=messages,  # 传递包含天气查询结果的对话tools=tools,  # 提供工具（虽然此时不再需要，但保持一致性）
)# 打印GPT模型的最终响应，应该包括天气信息
print(completion_2)