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缓存是提升接口响应速度和降低数据库压力的重要手段。

Redis	通过Socket访问到缓存服务，效率比EnCache低，对集群和分布式支持友好。
EnCache	纯Java的进程缓存，直接在JVM中进行缓存，速度快、效率高，但对分布式集群的支持不太好。
ConcurrentHashMap Manager	Spring Boot 默认提供的缓存管理器，线程安全，官方明确不建议在生产环境使用。

表 Java缓存方案对比

1 缓存注解

Spring Boot 提供了缓存抽象层，并结合JSR-107标准，提供了多个缓存注解。

@Cacheable	查询缓存。
@CachePut	更新缓存。
@CacheEvict	删除缓存。

表 常用的缓存注解

这些注解作用于方法级别，在不侵入业务逻辑的前提下，实现缓存管理。它们是基于AOP实现的，有以下注意项：

1. 只能用于public方法上。
2. 只有当调用方通过Spring代理调用该方法时才生效。（同一个类中直接调用不生效）
3. 需要启用缓存功能。@EnableCaching。

1.1 缓存key 生成策略

缓存注解keyGenerator字段用于指定该方法缓存key的生成策略。

图 key 生成策略需实现的接口

    @Beanpublic KeyGenerator paramsKeyGenerator() {return ((target, method, params) -> {StringBuilder sb = new StringBuilder();sb.append(target.getClass().getSimpleName());sb.append("::");sb.append(method.getName());for (Object obj : params) {sb.append("::");sb.append(obj.toString());}return sb.toString();});}

2 Redis 缓存策略

maven依赖：

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

缓存策略配置：

@Configuration
@EnableCaching
public class CacheConfig {@Beanpublic CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().entryTtl(Duration.ofMinutes(30)).disableCachingNullValues() // 避免缓存穿透.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer())).serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));return RedisCacheManager.builder(factory).cacheDefaults(config).build();}}

2.1 redis 连接池

Spring Boot 2.x 默认使用Lettuce作为Redis客户端。

Lettuce	基于Netty的异步非阻塞通信；原生线程安全；长连接Lettuce性能优势更明显；CPU利用率更高效。
Jedis	同步阻塞通信；非线程安全；

表 Lettuce 与 Jedis对比

2.3 Redis 缓存问题

1 缓存穿透：查询一个根本不存在的数据，导致每次查询都会访问数据库。

使用布隆过滤器（检索元素是否存在集合中）。它内存占用小。判断元素存在有误差，但是判断元素不存在绝对准确。

2 缓存击穿：某个热点key突然实现，大量请求同时访问时，会击穿缓存直接访问数据库。

使用互斥锁或逻辑过期。也可以设置热点key永不过期或是后台刷新热点key缓存。

3 缓存雪崩：大量缓存key同时失效，大量请求直接访问数据库。发生场景有：1）缓存服务器重启；2）大量缓存设置相同过期时间。

缓存key的过期时间随机化。