我是穿拖鞋的汉子，魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。
老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：
做到欲望极简，了解自己的真实欲望，不受外在潮流的影响，不盲从，不跟风。把自己的精力全部用在自己。一是去掉多余，凡事找规律，基础是诚信；二是系统思考、大胆设计、小心求证；三是“一张纸制度”，也就是无论多么复杂的工作内容，要在一张纸上描述清楚；四是要坚决反对虎头蛇尾，反对繁文缛节，反对老好人主义。
不觉间来到八月，横坐在电脑前，敲击点文字，对自己也算一个时间的记忆，多年后再次点击，也期待那时会像触发记忆的闸口，让现在的这点岁月传递至那时那刻。
一、背景信息
随着汽车和工业领域实现重大技术进步，生成式人工智能（Gen AI）驱动的运营模式可助力企业更轻松、更安全、更具创新性地进行软件开发。
汽车和工业领域的公司正在进行重组，转型为软件驱动型企业。随着车载软件成为关键的差异化因素，各公司已开始重新评估软件的作用，并全面改革其开发方法。如今，软件已成为先进功能和安全关键功能的支柱，在提高运营效率的同时推动创新。然而，软件也可能带来组织层面的挑战，因为软件开发能力不足可能会导致量产启动延迟和预算超支。
生成式人工智能（Gen AI）通过引入新的机遇和挑战，正在颠覆正在进行的软件转型。目前，各公司仍在变革其软件运营模式，例如，通过建立并完善专门的软件开发与交付部门，同时调整与供应商的合作模式。此外，各组织正在积极招聘具备专业软件知识的新人才，同时对现有以硬件为重点的员工进行再培训，使其适应以软件为中心的岗位。随着生成式人工智能的发展，各组织必须能够充分发挥其在各个领域所报告的巨大生产力潜力，同时平衡好这项技术的非确定性挑战以及自身系统的关键性和安全要求。
超过40%的受访者正在对生成式人工智能的研发投资高达500万欧元，超过10%的受访者投资超过2000万欧元。领先的汽车和工业企业通过有效试验生成式人工智能并利用其对软件定义硬件的潜力，已成为更强大的竞争者。随着这些公司有效实施生成式人工智能并从中获取价值，领先者与其他企业之间的差距可能会进一步扩大。
二、克服挑战，提升软件运营模式
在汽车和工业领域，生成式人工智能可改变软件的创建和使用方式，大幅提高整个软件开发生命周期的生产力。软件工程预计将成为受生成式人工智能影响最大的领域。[3]它可以通过减少开发人员在各种软件工程活动上所花费的时间来提高其生产力，例如生成初始代码草稿、修正或重构代码以及创建新的系统设计。这些能力使得生成式人工智能的采用率迅速上升，目前大多数公司至少都在试验一种生成式人工智能应用。
成功应用生成式人工智
