【nlp】1.4 文本特征处理（n-gram特征、文本长度规范：补齐与截断）

文本特征处理的作用:

文本特征处理包括为语料添加具有普适性的文本特征，如:n-gram特征，以及对加入特征之后的文本语料进行必要的处理， 如: 长度规范。这些特征处理工作能够有效的将重要的文本特征加入模型训练中，增强模型评估指标。

常见的文本特征处理方法：

• 添加n-gram特征
• 文本长度规范

1 什么是n-gram特征

给定一段文本序列, 其中n个词或字的相邻共现特征即n-gram特征, 常用的n-gram特征是bi-gram和tri-gram特征, 分别对应n为2和3.

举个例子：

假设给定分词列表: ["是谁", "敲动", "我心"]

对应的数值映射列表为: