网站后台的搭建徐州做网站沈阳厂商
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ollama pull bge-m3
1、离线听写效果的大幅度提升。50M+ 1.3G（每次初始化都会很慢）---优化到首次初始化+使用0延迟响应。
2、文档问答历史问题处理与优化，文档问答离线策略讨论与参数暴露。
3、离线大模型答复中断处理策略，离线大模型的二次设置与修正。
4、打断模型答复与合成的实现策略。
5、服务的对外提供与生成安装包。
package com.day.util;import org.apache.pdfbox.pdmodel.PDDocument;
import org.apache.pdfbox.text.PDFTextStripper;
import org.apache.poi.hwpf.HWPFDocument;
import org.apache.poi.hwpf.extractor.WordExtractor;
import org.apache.poi.xwpf.extractor.XWPFWordExtractor;
import org.apache.poi.xwpf.usermodel.XWPFDocument;import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.nio.file.DirectoryStream;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;public class ReadFiles {public static List<String> readDirectoryFiles(String directoryPath) throws IOException {List<String> resultList = new ArrayList<>();try (DirectoryStream<Path> stream = Files.newDirectoryStream(Paths.get(directoryPath))) {for (Path path : stream) {if (Files.isRegularFile(path)) {String fileName = path.getFileName().toString();String fileContent = "";try {if (fileName.toLowerCase().endsWith(".txt")) {fileContent = readTextFile(path);} else if (fileName.toLowerCase().endsWith(".docx")) {fileContent = readDocxFile(path);} else if (fileName.toLowerCase().endsWith(".doc")) {fileContent = readDocFile(path);} else if (fileName.toLowerCase().endsWith(".pdf")) {fileContent = readPdfFile(path);}if (!fileContent.isEmpty()) {resultList.add("File: " + fileName + "\nContent:\n" + fileContent + "\n");}} catch (Exception e) {System.err.println("Error reading file: " + fileName);e.printStackTrace();}}}}return resultList;}private static String readTextFile(Path path) throws IOException {return new String(Files.readAllBytes(path), StandardCharsets.UTF_8);}private static String readDocxFile(Path path) throws IOException {try (InputStream is = Files.newInputStream(path); XWPFDocument doc = new XWPFDocument(is); XWPFWordExtractor extractor = new XWPFWordExtractor(doc)) {return extractor.getText();}}private static String readDocFile(Path path) throws IOException {try (InputStream is = Files.newInputStream(path); HWPFDocument doc = new HWPFDocument(is); WordExtractor extractor = new WordExtractor(doc)) {return extractor.getText();}}private static String readPdfFile(Path path) throws IOException {try (PDDocument document = PDDocument.load(path.toFile())) {PDFTextStripper stripper = new PDFTextStripper();return stripper.getText(document);}}/* public static void main(String[] args) {try {List<String> contents = readDirectoryFiles("src/main/resources/");for (String content : contents) {System.out.println(content);System.out.println("-----------------------------");}} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}*/public static List<String> readFilesWork(String dir) {try {return readDirectoryFiles(dir);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}return new ArrayList<>();}
}
package com.day.util;import java.util.ArrayList;
import java.util.List;public class SubString {public static List<String> splitBySentenceWithinLimit(String input, Integer maxNumber) {List<String> result = new ArrayList<>();if (input == null || input.isEmpty()) {return result;}int currentPosition = 0;int totalLength = input.length();while (currentPosition < totalLength) {int endPosition = Math.min(currentPosition + maxNumber, totalLength);// 截取当前最大可能区间String currentChunk = input.substring(currentPosition, endPosition);// 查找最后一个句号的位置int lastDotIndex = currentChunk.lastIndexOf('。');if (lastDotIndex != -1) { // 找到句号的情况int actualEnd = currentPosition + lastDotIndex + 1;result.add(input.substring(currentPosition, actualEnd));currentPosition = actualEnd;} else { // 没有句号的情况result.add(currentChunk);currentPosition = endPosition;}}return result;}/* public static void main(String[] args) {// 测试示例String testStr = "作者：小飞飞，撰写于6月31日。\n" + "想当年，他所带领的军队以锐不可挡之势，横扫大江南北，可以说是在父兄基业上既往开来，成就了一番伟业。原本偏安一隅的小国，从他的手中变成了十三个州，国人对这位领袖的敬意由然而生。威望的增加、权利的扩张丝毫没有改变他原有的样样子，他迈步走进岳楼，回忆起在湖北省张家界市的一段往事。那是一个薄雾蒙蒙的清晨，在急促行军途中他与一位素未谋面的人相逢，虽然之后并没有太多故事，却至今难以忘却，正当他的思绪陷入过往，忽然一阵震天的马蹄声夹杂着士兵的喧闹传来，报：“敌人来袭，我方战线危机，望将军火速驰援”。由于刚刚陷入过往的原因，他稍微愣了愣神，咆哮道：“大军听令，即刻出发”！军令如山。成群的士兵迅速从营房中跑出在校场上整齐队列，方阵如虹、战马昂首、刀枪如林、战旗迎风飘扬，将士身上的盔甲在阳光照射下，闪耀着金属的光泽。看着这支曾跟着他南征北战的队伍，他默默翻身登上战马，走在队伍最前面。营房外的道路两旁站满了欢送的百姓，大家希望将军能带领着军队，再次创造奇迹。作者：小飞飞，撰写于6月31日。\n" + "\n" + "想当年，他所带领的军队以锐不可挡之势，横扫大江南北，可以说是在父兄基业上既往开来，成就了一番伟业。原本偏安一隅的小国，从他的手中变成了十三个州，国人对这位领袖的敬意由然而生。威望的增加、权利的扩张丝毫没有改变他原有的样样子，他迈步走进岳楼，回忆起在湖北省张家界市的一段往事。那是一个薄雾蒙蒙的清晨，在急促行军途中他与一位素未谋面的人相逢，虽然之后并没有太多故事，却至今难以忘却，正当他的思绪陷入过往，忽然一阵震天的马蹄声夹杂着士兵的喧闹传来，报：“敌人来袭，我方战线危机，望将军火速驰援”。由于刚刚陷入过往的原因，他稍微愣了愣神，咆哮道：“大军听令，即刻出发”！军令如山。成群的士兵迅速从营房中跑出在校场上整齐队列，方阵如虹、战马昂首、刀枪如林、战旗迎风飘扬，将士身上的盔甲在阳光照射下，闪耀着金属的光泽。看着这支曾跟着他南征北战的队伍，他默默翻身登上战马，走在队伍最前面。营房外的道路两旁站满了欢送的百姓，大家希望将军能带领着军队，再次创造奇迹。作者：小飞飞，撰写于6月31日。\n" + "想当年，他所带领的军队以锐不可挡之势，横扫大江南北，可以说是在父兄基业上既往开来，成就了一番伟业。原本偏安一隅的小国，从他的手中变成了十三个州，国人对这位领袖的敬意由然而生。威望的增加、权利的扩张丝毫没有改变他原有的样样子，他迈步走进岳楼，回忆起在湖北省张家界市的一段往事。那是一个薄雾蒙蒙的清晨，在急促行军途中他与一位素未谋面的人相逢，虽然之后并没有太多故事，却至今难以忘却，正当他的思绪陷入过往，忽然一阵震天的马蹄声夹杂着士兵的喧闹传来，报：“敌人来袭，我方战线危机，望将军火速驰援”。由于刚刚陷入过往的原因，他稍微愣了愣神，咆哮道：“大军听令，即刻出发”！军令如山。成群的士兵迅速从营房中跑出在校场上整齐队列，方阵如虹、战马昂首、刀枪如林、战旗迎风飘扬，将士身上的盔甲在阳光照射下，闪耀着金属的光泽。看着这支曾跟着他南征北战的队伍，他默默翻身登上战马，走在队伍最前面。营房外的道路两旁站满了欢送的百姓，大家希望将军能带领着军队，再次创造奇迹。作者：小飞飞，撰写于6月31日。\n" + "想当年，他所带领的军队以锐不可挡之势，横扫大江南北，可以说是在父兄基业上既往开来，成就了一番伟业。原本偏安一隅的小国，从他的手中变成了十三个州，国人对这位领袖的敬意由然而生。威望的增加、权利的扩张丝毫没有改变他原有的样样子，他迈步走进岳楼，回忆起在湖北省张家界市的一段往事。那是一个薄雾蒙蒙的清晨，在急促行军途中他与一位素未谋面的人相逢，虽然之后并没有太多故事，却至今难以忘却，正当他的思绪陷入过往，忽然一阵震天的马蹄声夹杂着士兵的喧闹传来，报：“敌人来袭，我方战线危机，望将军火速驰援”。由于刚刚陷入过往的原因，他稍微愣了愣神，咆哮道：“大军听令，即刻出发”！军令如山。成群的士兵迅速从营房中跑出在校场上整齐队列，方阵如虹、战马昂首、刀枪如林、战旗迎风飘扬，将士身上的盔甲在阳光照射下，闪耀着金属的光泽。看着这支曾跟着他南征北战的队伍，他默默翻身登上战马，走在队伍最前面。营房外的道路两旁站满了欢送的百姓，大家希望将军能带领着军队，再次创造奇迹。作者：小飞飞，撰写于6月31日。\n" + "想当年，他所带领的军队以锐不可挡之势，横扫大江南北，可以说是在父兄基业上既往开来，成就了一番伟业。原本偏安一隅的小国，从他的手中变成了十三个州，国人对这位领袖的敬意由然而生。威望的增加、权利的扩张丝毫没有改变他原有的样样子，他迈步走进岳楼，回忆起在湖北省张家界市的一段往事。那是一个薄雾蒙蒙的清晨，在急促行军途中他与一位素未谋面的人相逢，虽然之后并没有太多故事，却至今难以忘却，正当他的思绪陷入过往，忽然一阵震天的马蹄声夹杂着士兵的喧闹传来，报：“敌人来袭，我方战线危机，望将军火速驰援”。由于刚刚陷入过往的原因，他稍微愣了愣神，咆哮道：“大军听令，即刻出发”！军令如山。成群的士兵迅速从营房中跑出在校场上整齐队列，方阵如虹、战马昂首、刀枪如林、战旗迎风飘扬，将士身上的盔甲在阳光照射下，闪耀着金属的光泽。看着这支曾跟着他南征北战的队伍，他默默翻身登上战马，走在队伍最前面。营房外的道路两旁站满了欢送的百姓，大家希望将军能带领着军队，再次创造奇迹。作者：小飞飞，撰写于6月31日。\n" + "想当年，他所带领的军队以锐不可挡之势，横扫大江南北，可以说是在父兄基业上既往开来，成就了一番伟业。原本偏安一隅的小国，从他的手中变成了十三个州，国人对这位领袖的敬意由然而生。威望的增加、权利的扩张丝毫没有改变他原有的样样子，他迈步走进岳楼，回忆起在湖北省张家界市的一段往事。那是一个薄雾蒙蒙的清晨，在急促行军途中他与一位素未谋面的人相逢，虽然之后并没有太多故事，却至今难以忘却，正当他的思绪陷入过往，忽然一阵震天的马蹄声夹杂着士兵的喧闹传来，报：“敌人来袭，我方战线危机，望将军火速驰援”。由于刚刚陷入过往的原因，他稍微愣了愣神，咆哮道：“大军听令，即刻出发”！军令如山。成群的士兵迅速从营房中跑出在校场上整齐队列，方阵如虹、战马昂首、刀枪如林、战旗迎风飘扬，将士身上的盔甲在阳光照射下，闪耀着金属的光泽。看着这支曾跟着他南征北战的队伍，他默默翻身登上战马，走在队伍最前面。营房外的道路两旁站满了欢送的百姓，大家希望将军能带领着军队，再次创造奇迹。作者：小飞飞，撰写于6月31日。\n" + "想当年，他所带领的军队以锐不可挡之势，横扫大江南北，可以说是在父兄基业上既往开来，成就了一番伟业。原本偏安一隅的小国，从他的手中变成了十三个州，国人对这位领袖的敬意由然而生。威望的增加、权利的扩张丝毫没有改变他原有的样样子，他迈步走进岳楼，回忆起在湖北省张家界市的一段往事。那是一个薄雾蒙蒙的清晨，在急促行军途中他与一位素未谋面的人相逢，虽然之后并没有太多故事，却至今难以忘却，正当他的思绪陷入过往，忽然一阵震天的马蹄声夹杂着士兵的喧闹传来，报：“敌人来袭，我方战线危机，望将军火速驰援”。由于刚刚陷入过往的原因，他稍微愣了愣神，咆哮道：“大军听令，即刻出发”！军令如山。成群的士兵迅速从营房中跑出在校场上整齐队列，方阵如虹、战马昂首、刀枪如林、战旗迎风飘扬，将士身上的盔甲在阳光照射下，闪耀着金属的光泽。看着这支曾跟着他南征北战的队伍，他默默翻身登上战马，走在队伍最前面。营房外的道路两旁站满了欢送的百姓，大家希望将军能带领着军队，再次创造奇迹。作者：小飞飞，撰写于6月31日。\n" + "\n" + "想当年，他所带领的军队以锐不可挡之势，横扫大江南北，可以说是在父兄基业上既往开来，成就了一番伟业。原本偏安一隅的小国，从他的手中变成了十三个州，国人对这位领袖的敬意由然而生。威望的增加、权利的扩张丝毫没有改变他原有的样样子，他迈步走进岳楼，回忆起在湖北省张家界市的一段往事。那是一个薄雾蒙蒙的清晨，在急促行军途中他与一位素未谋面的人相逢，虽然之后并没有太多故事，却至今难以忘却，正当他的思绪陷入过往，忽然一阵震天的马蹄声夹杂着士兵的喧闹传来，报：“敌人来袭，我方战线危机，望将军火速驰援”。由于刚刚陷入过往的原因，他稍微愣了愣神，咆哮道：“大军听令，即刻出发”！军令如山。成群的士兵迅速从营房中跑出在校场上整齐队列，方阵如虹、战马昂首、刀枪如林、战旗迎风飘扬，将士身上的盔甲在阳光照射下，闪耀着金属的光泽。看着这支曾跟着他南征北战的队伍，他默默翻身登上战马，走在队伍最前面。营房外的道路两旁站满了欢送的百姓，大家希望将军能带领着军队，再次创造奇迹。作者：小飞飞，撰写于6月31日。\n" + "想当年，他所带领的军队以锐不可挡之势，横扫大江南北，可以说是在父兄基业上既往开来，成就了一番伟业。原本偏安一隅的小国，从他的手中变成了十三个州，国人对这位领袖的敬意由然而生。威望的增加、权利的扩张丝毫没有改变他原有的样样子，他迈步走进岳楼，回忆起在湖北省张家界市的一段往事。那是一个薄雾蒙蒙的清晨，在急促行军途中他与一位素未谋面的人相逢，虽然之后并没有太多故事，却至今难以忘却，正当他的思绪陷入过往，忽然一阵震天的马蹄声夹杂着士兵的喧闹传来，报：“敌人来袭，我方战线危机，望将军火速驰援”。由于刚刚陷入过往的原因，他稍微愣了愣神，咆哮道：“大军听令，即刻出发”！军令如山。成群的士兵迅速从营房中跑出在校场上整齐队列，方阵如虹、战马昂首、刀枪如林、战旗迎风飘扬，将士身上的盔甲在阳光照射下，闪耀着金属的光泽。看着这支曾跟着他南征北战的队伍，他默默翻身登上战马，走在队伍最前面。营房外的道路两旁站满了欢送的百姓，大家希望将军能带领着军队，再次创造奇迹。作者：小飞飞，撰写于6月31日。\n" + "想当年，他所带领的军队以锐不可挡之势，横扫大江南北，可以说是在父兄基业上既往开来，成就了一番伟业。原本偏安一隅的小国，从他的手中变成了十三个州，国人对这位领袖的敬意由然而生。威望的增加、权利的扩张丝毫没有改变他原有的样样子，他迈步走进岳楼，回忆起在湖北省张家界市的一段往事。那是一个薄雾蒙蒙的清晨，在急促行军途中他与一位素未谋面的人相逢，虽然之后并没有太多故事，却至今难以忘却，正当他的思绪陷入过往，忽然一阵震天的马蹄声夹杂着士兵的喧闹传来，报：“敌人来袭，我方战线危机，望将军火速驰援”。由于刚刚陷入过往的原因，他稍微愣了愣神，咆哮道：“大军听令，即刻出发”！军令如山。成群的士兵迅速从营房中跑出在校场上整齐队列，方阵如虹、战马昂首、刀枪如林、战旗迎风飘扬，将士身上的盔甲在阳光照射下，闪耀着金属的光泽。看着这支曾跟着他南征北战的队伍，他默默翻身登上战马，走在队伍最前面。营房外的道路两旁站满了欢送的百姓，大家希望将军能带领着军队，再次创造奇迹。作者：小飞飞，撰写于6月31日。\n" + 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splitResult.size());for (int i = 0; i < splitResult.size(); i++) {System.out.printf("分片%d（长度%d）：%s%n", i + 1, splitResult.get(i).length(), splitResult.get(i));}}*/public static List<String> subStringWork(String inputContent, Integer maxNumber) {// 测试示例List<String> splitResult = splitBySentenceWithinLimit(inputContent, maxNumber);System.out.println("分片数量：" + splitResult.size());/*for (int i = 0; i < splitResult.size(); i++) {System.out.printf("分片%d（长度%d）：%s%n", i + 1, splitResult.get(i).length(), splitResult.get(i));}*/return splitResult;}
}
class Document {private String id;private String content;private List<Double> embedding;public Document(String id, String content) {this.id = id;this.content = content;}// Getters and setterspublic String getId() {return id;}public String getContent() {return content;}public List<Double> getEmbedding() {return embedding;}public void setEmbedding(List<Double> embedding) {this.embedding = embedding;}
}interface EmbeddingFunction {List<Double> generateEmbedding(String text) throws Exception;
}class OllamaEmbeddingFunction implements EmbeddingFunction {private final String model;private final String url;private final OkHttpClient client = new OkHttpClient();private final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();public OllamaEmbeddingFunction(String model, String url) {this.model = model;this.url = url;}@Overridepublic List<Double> generateEmbedding(String text) throws Exception {// 构建请求体Map<String, Object> requestBody = new HashMap<>();requestBody.put("model", model);requestBody.put("prompt", text);RequestBody body = RequestBody.create(mapper.writeValueAsString(requestBody), MediaType.parse("application/json"));Request request = new Request.Builder().url(url).post(body).build();try (Response response = client.newCall(request).execute()) {if (!response.isSuccessful()) {throw new IOException("请求失败: " + response);}// 解析响应JsonNode root = mapper.readTree(response.body().bytes());JsonNode embeddingNode = root.get("embedding");List<Double> embedding = new ArrayList<>();for (JsonNode node : embeddingNode) {embedding.add(node.asDouble());}return embedding;}}
}class Collection {private final String name;private final EmbeddingFunction embeddingFunction;private final List<Document> documentList = new ArrayList<>();public Collection(String name, EmbeddingFunction embeddingFunction) {this.name = name;this.embeddingFunction = embeddingFunction;}public void addDocuments(List<Document> documents) {int numCores = Runtime.getRuntime().availableProcessors();ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(numCores);List<Future<?>> futures = new ArrayList<>();for (Document doc : documents) {futures.add(executor.submit(() -> {try {List<Double> embedding = embeddingFunction.generateEmbedding(doc.getContent());synchronized (this.documentList) {doc.setEmbedding(embedding);this.documentList.add(doc);}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}));}// 等待所有任务完成for (Future<?> future : futures) {try {future.get();} catch (InterruptedException | ExecutionException e) {e.printStackTrace();}}executor.shutdown();}public Document getById(String id) {for (Document doc : documentList) {if (doc.getId().equals(id)) {return doc;}}return null;}public List<Result> query(String queryText, int topK) {try {List<Double> queryEmbedding = embeddingFunction.generateEmbedding(queryText);List<Result> results = new ArrayList<>();for (Document doc : documentList) {double similarity = cosineSimilarity(queryEmbedding, doc.getEmbedding());results.add(new Result(doc, similarity));}results.sort((a, b) -> Double.compare(b.getSimilarity(), a.getSimilarity()));return results.subList(0, Math.min(topK, results.size()));} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return Collections.emptyList();}}private double cosineSimilarity(List<Double> vec1, List<Double> vec2) {double dotProduct = 0.0;double norm1 = 0.0;double norm2 = 0.0;for (int i = 0; i < vec1.size(); i++) {dotProduct += vec1.get(i) * vec2.get(i);norm1 += Math.pow(vec1.get(i), 2);norm2 += Math.pow(vec2.get(i), 2);}return dotProduct / (Math.sqrt(norm1) * Math.sqrt(norm2));}
}class Result {private final Document document;private final double similarity;public Result(Document document, double similarity) {this.document = document;this.similarity = similarity;}public Document getDocument() {return document;}public double getSimilarity() {return similarity;}
}