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ps和dw怎么做网站店面设计ppt

news 2025/9/24 2:33:02

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本地安装使用

本地环境为windows，无法直接安装vllm，需要使用wsl环境才行。

进入wsl，创建虚拟环境或进入未安装vllm的docker环境(如无法拉取vllm镜像)，pip install vllm

启动大模型server：vllm serve 模型路径 --gpu_memory_utilization 0.7，

例如：vllm serve Qwen3-8B --gpu_memory_utilization 0.7

--gpu_memory_utilization：使用gpu的比例，默认0.9，要根据实际调整，应为这个空间被占满，如果gpu不足，会启动失败。

报错1：缺少gcc

(EngineCore_DP0 pid=631) torch._inductor.exc.InductorError: RuntimeError: Failed to find C compiler. Please specify via CC environment variable or set triton.knobs.build.impl. (EngineCore_DP0 pid=631) (EngineCore_DP0 pid=631) Set TORCHDYNAMO_VERBOSE=1 for the internal stack trace (please do this especially if you're reporting a bug to PyTorch). For even more developer context, set TORCH_LOGS="+dynamo" (EngineCore_DP0 pid=631) [rank0]:

可检查gcc：which gcc，通常在 /usr/bin 中，如返回为空则需要安装，执行如下命令：

apt upgrade

apt install build-essential

报错2：缺少python开发头

/tmp/tmp160r55rs/cuda_utils.c:5:10: fatal error: Python.h: No such file or directory
5 | #include <Python.h>
| ^~~~~~~~~~
compilation terminated.

系统缺少 Python 开发头文件。Python.h 文件是 Python 开发包的一部分，编译 C 扩展或者嵌入 Python 代码时需要用到它。

Ubuntu/Debian: sudo apt-get install python3-dev
CentOS/Fedora::sudo yum install python3-devel 或 sudo dnf install python3-devel
MacOS：brew install python

成功启动，显示如下信息：

(APIServer pid=2551) INFO: Started server process [2551]
(APIServer pid=2551) INFO: Waiting for application startup.
(APIServer pid=2551) INFO: Application startup complete.

调用vllm大模型：

curl http://localhost:8000/v1/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "Qwen3-8B",
"prompt": "你好，请介绍一下你自己。",
"max_tokens": 100,
"temperature": 0.7
}'

注意： model 的名称和vllm serve Qwen3-8B一致，例如：如果使用 “Qwen/Qwen3-8B” 则要使用这个名称。

import requests

url = "http://localhost:8000/v1/completions"

data = {

# "model": "Qwen3-8B",

"prompt": "你好，请介绍一下你自己。",

"max_tokens": 100,

"temperature": 0.7

}

response = requests.post(url, json=data)

result = response.json()

启动server时，可使用--host 0.0.0.0 --port 8000 设置请求地址和端口，上述时默认值，使用本地IP

调用模型时的请求模式

模式一：vllm 原生API Server

启动方式： python3 -m vllm.entrypoints.api_server --model Qwen3-8B --gpu_memory_utilization 0.7

此时可以使用 http://localhost:8000/generate 接口发送请求

模式二：兼容OpenAI Server

python3 -m vllm.entrypoints.openai.api_server --model Qwen3-8B --gpu-memory-utilization 0.7 或 vllm serve /path/to/your/model --gpu-memory-utilization 0.7

/v1/completions

{
"prompt": "介绍一下牛顿第一定律",
"max_tokens": 100,
"stream": true
}
/v1/chat/completions

{
"messages": [
{"role": "user", "content": "介绍一下牛顿第一定律"}
],
"stream": true
}

上述API 接口时固定的，且相互不可同时使用，上述Qwen3-8B就在当前执行命令的目录下，设置gpu memory使用下划线和横杠都可以。