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作业：kaggle找到一个图像数据集，用cnn网络进行训练并且用grad-cam做可视化
进阶：并拆分成多个文件

选择Intel Image Classification作为数据集：

含有6类自然场景：建筑、森林、冰川、山、海洋、街道
已经分好了train和test
几个注意点：

注意数据集下载时的结构，需要去掉一层文件
对于图片数量较少的类别，比如冰川，需要用数据增强平衡数据集
拆分文件目录如下：

project/
├── data/
│   ├── train/   
│   └── val/   
├── src/
│   ├── model.py
│   ├── train.py
│   ├── dataset.py
│   └── gradcam_vis.py
├── outputs/
│   ├── best.pth
│   └── cam_examples/
├── requirements.txt
└── README.md

@浙大疏锦行