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一、麻雀搜索算法(SSA)原理

1. 算法基础
  • 麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)是2020年提出的一种群体智能优化算法,灵感来源于麻雀群体的觅食与反捕食行为。算法将麻雀分为三类角色:
  • 发现者(Producer):适应度最高,负责探索全局最优区域;
  • 加入者(Follower):根据适应度高低分为两类,高适应度加入者向发现者移动,低适应度者随机搜索;
  • 警觉者(Scouter):位于种群边缘,发现危险时触发预警机制,帮助种群跳出局部最优。
2. 位置更新公式

在这里插入图片描述

  • 发现者位置更新
    [
    x_{ij}^{t+1} =
    \begin{cases}

http://www.dtcms.com/a/396514.html

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