Spring Cloud Alibaba学习 3- Sentinel入门使用

Spring Cloud Alibaba学习 3- Sentinel入门使用

中文文档参考：Sentinel中文文档

一. SpringCloud整合Sentinel

1.1 下载Sentinel-Dashboard

Sentinel下载地址：Sentinel-Dashboard

到下载目录，cmd输入

java -jar sentinel-dashboard-1.8.8.jar

如果8080端口被占用，可以指定其他端口

java -jar sentinel-dashboard-1.8.6.jar --server.port=8082

如果不指定账号和密码，则都是sentinel

初次访问的时候发现什么都没有，只有在首次在程序中调用Sentinel资源时，F5刷新后才会有东西

1.2 引入Sentinel相关依赖

在公共模块中引入Sentinel相关依赖

<!--   Sentinel     -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>

1.3 配置Sentinel客户端

spring:
  cloud:
    # sentinel
    sentinel:
      transport:
        dashboard: localhost:8080 # dashboard地址
        port: 8080 # Sentinel地址
    # nacos
    nacos:
      server-addr: 127.0.0.1:8848 # Nacos客户端
      discovery:
        cluster-name: order #集群名
        namespace: public #命名空间
        service: order #服务名
        metadata: #服务元数据，会给每个实例都配置对应的元数据
          name: orderService
      config:
        server-addr: 127.0.0.1:8848 # Nacos作为配置中心地址
        namespace: dev
        group: orderservice
        file-extension: yml # 指定 yml 格式的配置
        import-check:
          enabled: false # 禁用导入检查
        refresh-enabled: true	
  # 用 application.yml作为Nacos配置中心的配置文件需要配置如下
  config:
    import:
      - optional:nacos:${spring.application.name}.${spring.cloud.nacos.config.file-extension}
server:
  port: 8081

1.4 配置Sentinel资源

用@SentinelResource配置到Controller的接口方法上，不配置也可以，Sentinel会自动监听所有的Controller的接口方法

@RestController
@RequestMapping("/order")
public class OrderController {
    @Autowired
    public DiscoveryClient client;
    @Autowired
    private GoodClient goodClient;
    @SentinelResource
    @GetMapping("output")
    public void output(ServletResponse response) {
        HttpServletResponse res = (HttpServletResponse) response;
        try {
            res.getWriter().write("ABCDEFG");
        } catch (IOException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }
}

请求

http://localhost:8081/order/output

查看Sentinel控制台，已经有了应用，整合成功

二. Sentinel使用配置

参考前辈最后一支迷迭香的文章SpringCloud Alibaba微服务-- Sentinel的使用（保姆级）-CSDN博客

1. 流控规则

1.1 参数介绍

• 资源名

​ 接口访问的URL

• 针对来源

​ 服务的调用者，默认为defalut所有来源

• 阈值类型

QPS：接口每秒的访问量

并发线程数：调用的线程数

• 单机阈值

​ 阈值类型对应的值

• 流控模式

直接：只要达到了流控标准，就会限流当前资源

关联：当关联的资源达到了流控标准，就会限流当前资源

链路：当从入口资源去调用某个@SentinelResource指定的资源达到了流控标准，就会限流当前入口资源对该资源的调用

• 流控效果

快速失败：直接抛出错误

Warm Up：根据预热因子和指定的预热时间，慢慢增加接收的流量直到达到阈值

排队等待：匀速排队接收流量

1.2 流控规则演示

1.2.1 直接流控演示

正常访问接口http://localhost:8081/order/output时，会在浏览器输出ABCDEFG

配置了下图规则

快速F5刷新页面，会触发流控

1.2.2 关联流控演示

在当前接口创建了测试关联流控的接口

@GetMapping("/testRelated")
public String testRelated() {
    return "hello";
}

配置了下图规则

快速请求关联资源，当前接口被流控

1.2.3 链路流控演示

在配置文件中关闭sentinel对同一个Controller里所有方法的整合，这样不会把所有方法放在一个链路里（链路流控无效）

sentinel:
  transport:
    dashboard: localhost:8080 # dashboard地址
    port: 8080 # Sentinel地址
  # 关闭整合
  web-context-unify: false

可以看到，现在每个方法都是一个链路

OrderController接口方法如下，重点记住要给被链路流控的资源加上@SentinelResource(“xxx”)，这样该接口才会作为入口资源下的链路！！

@RestController
@RequestMapping("/order")
@Slf4j
@RefreshScope
public class OrderController {
	@SentinelResource("resource")
	@GetMapping("/testRelated")
    public String testRelated() {
        return "hello";
    }
    
    @GetMapping("/testFeign")
    public void testFeign() {
        testRelated();
    }
}

可以看到，控制台已经将 resource 资源置于 /order/testFeign链路下了

接着在Sentinel控制台配置了下图规则

直接访问localhost:8081/order/testRelated，快速刷新，依然可以看到正常返回

访问localhost:8081/order/testFeign，快速刷新，报错，这是由于从/order/testFeign链路下的resource被流控了抛出的错误

2. 熔断规则

2.1 参数介绍

• 熔断器状态

熔断器类似一个开关，有 全开、半开、关闭 三个状态

全开（OPEN）：正常接收请求

半开（HALF_OPEN）：熔断器在指定的熔断时长后，进入半开状态，此时会发送一个探测请求，如果此次请求成功，则进入关闭状态，否则退回全开状态，等待下一个熔断时长结束再进行探测。

关闭（CLOSED）：当处于关闭状态时，请求均可以通过。

• 熔断策略

​ 熔断器都是根据一段统计时间的请求的状况来进行状态切换的。

​ 1. 慢调用比例
最大RT：RT 表示 Reponse time，即最大响应时间，当超过了设置的时间就会算作一个请求无效
比例阈值：当超过设定的比例阈值（百分之几）的请求都是慢调用的时候，就会触发熔断

​ 2. 异常比例

​ 比例阈值：当超过设定的比例阈值（百分之几）的请求都出现异常的时候，就会触发熔断

​ 3. 异常数

​ 异常数：当异常请求数超过了设定的异常数时，就会触发熔断

• 熔断时长

​ 顾名思义，熔断器在触发熔断策略后，进入熔断状态（关闭状态）的时长

• 最小请求数

​ 只有请求超过了最小请求数之后，才会开始进入统计时长

• 统计时长

​ 熔断策略中的指标都是在指定的一段统计时长进行统计

2.2 熔断演示

这里只拿慢调用比例来演示，其他的也都差不多，要演示熔断，需要用到压测工具，apipost、jmeter都是好用的压测工具，这里就直接用 apipost 进行简单压测

配置了下图的熔断规则

让请求休眠一段时间，接口方法如下：

@RestController
@RequestMapping("/order")
public class OrderController {
@GetMapping("/testRelated")
    public String testRelated() {
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);    
        } 
        catch (Exception e) {
        }
        return "hello";
    }
}

对接口http://localhost:8081/order/testRelated进行压测

浏览器访问时，已经熔断了

3. 热点规则

3.1 参数介绍

• 参数索引

​ 对应的接口方法的传入的参数索引，Sentinel会对配置的相同参数的请求会进行流控

• 参数例外项

​ 配置需要特殊管理的参数值

3.2 热点演示

通过热点规则，可以限制接口方法参数，实现一些热点数据的管理，比如秒杀活动时一个用户在30s内只能对该商品下一次单，但是VIP用户可以多次下单

接口 OrderController

@RestController
@RequestMapping("/order")
public class OrderController {
    @SentinelResource("testHotPointInfo")
    public String testHotPointInfo(int userID) {
            return "下单成功";
    }
}

userID为2的是VIP用户，无需流控，其他用户只能在30s内下一次单，如下图所配置

非VIP用户多次下单

VIP用户多次下单

4. @SentinelResource

通过@SentinelResource注解，可以帮助我们快速处理异常

4.1 常用参数说明

• **value：**定义资源名
• blockHandlerClass：指定资源如果被Sentinel限流了，抛出的自定义兜底方法所在的类
• blockHandler：指定资源如果被Sentinel限流了，抛出的自定义兜底方法（该自定义方法要求是静态的，该方法的返回参数与原方法的返回参数相同，方法参数需要有BlockException）
• fallbackClass：指定资源如果出现了错误，抛出的自定义兜底方法
• fallback：指定资源如果出现了错误了，抛出的自定义兜底方法（该自定义方法要求是静态的，该方法的返回参数与原方法的返回参数相同）

4.2 测试异常处理兜底返回

定义异常处理类 OrderBlockHandler，关键是方法要静态

public class OrderBlockHandler {
	//限流兜底抛出
    public static String blockFallback(BlockException ex) {
        return "我被限流了，直接失败";
    }
    //异常兜底抛出
    public static String ExceptionFallback() {
    	return "我出错了，直接失败"
    }
}

定义接口类 OrderController

@RestController
@RequestMapping("/order")
public class OrderController {
    @GetMapping("/testHotPointInfo")
    @SentinelResource(value = "testHotPointInfo", blockHandlerClass = OrderBlockHandler.class, blockHandler = "blockFallback")
    public String testHotPointInfo() {
        return "123";
    }
}

结合上面提到的流控（这里就不再记录配置了），访问http://localhost:8081/order/testHotPointInfo

在接口里加上

int i = 1 / 0;

访问报错

5. Sentinel异常处理机制

尚硅谷新版SpringCloud上有一张很好的图，有空再补充