第10讲 机器学习实施流程
机器学习的实施包含以下几个关键步骤：
10.1 数据收集与准备
实施机器学习的第一步是收集用于训练和测试模型的数据。数据必须与待解决的业务问题相关。收集完成后，需要对数据进行预处理和清洗，以消除不一致性和缺失值。
10.2 数据探索与可视化
下一步是通过探索和可视化数据来理解其结构特征，识别潜在模式与趋势。可使用matplotlib和seaborn等工具创建直方图、散点图和热力图等可视化图表。
机器学习的实施包含以下几个关键步骤：
实施机器学习的第一步是收集用于训练和测试模型的数据。数据必须与待解决的业务问题相关。收集完成后，需要对数据进行预处理和清洗，以消除不一致性和缺失值。
下一步是通过探索和可视化数据来理解其结构特征，识别潜在模式与趋势。可使用matplotlib和seaborn等工具创建直方图、散点图和热力图等可视化图表。