基于Django+Vue的新闻文本分类系统（协同过滤推荐算法）

项目介绍

新闻文本分类在各种信息处理和个性化推荐中扮演着不可或缺的角色。随着互联网信息的爆炸式增长，新闻文本的规模不断增大，对其分类处理也成为了急需解决的问题。为了满足市场需求，运用软件工程开发规范，结合腾讯云 NLP（可自行训练文本分类模型接入），设计并实现了新闻文本分类系统。

技术栈

Django后端框架

后端采用了Django架构。Django是一种开放源码的Web框架由Python写成，可以帮助人们迅速地进行开发，具有很强的实用性和可维护性，具有很好的设计和安全性。一个Web应用软件框架包含了一个用于开发应用软件的全部组成部分。Django框架最大的目的是让开发者把精力集中在新的应用上，而不要把精力放在已经开发好的软件上。它消除了网络发展过程中的许多问题，让使用者将注意力集中在他们的应用程序上。

Vue 前端框架

React、Angular和Vue是现在主流的几种前端开发框架。其中Vue渐进式框架继承了Angular和React的优点，并完善了Angular和React框架的一些缺陷。Vue是一种流行的JavaScript框架，多用于构建用户界面，采用了响应式数据绑定和组件化架构，可以让前端应用程序开发更加高效和易于维护。Vue的主要特点如下：
（1）响应式数据绑定：Vue框架将DOM和数据绑定在一起，当数据发生变化时，DOM自动更新。这种响应式数据双向绑定使得开发更加简单，开发人员不需要关心DOM操作，只需要修改数据即可。
（2）组件化架构：Vue框架采用了组件化架构，允许开发人员将应用程序划分为多个小组件，每个组件具有自己的逻辑和UI。这种组件化架构使得开发和维护变得更加容易，应用程序也更易于扩展和重用。
（3）轻量级：Vue框架的体积轻量级，加载速度快。同时它也提供了一些优秀的工具和插件，如Vue Router、Vuex、Vue CLI等，使得开发人员可以使用更多的功能来满足更严格的需求。
（4）易于学习和使用：Vue框架提供了直观的API和文档，使得开发人员可以快速掌握Vue的基本概念和用法，并开始构建前端应用程序。

MySQL数据库

数据库技术主要应用于管理领域，侧重于数据库的研究和应用，属于软件科学的一种创新技术。MySQL数据库是一种开源、轻量级、面向对象的关系数据库管理系统，可兼容多种操作系统，应用广泛。MySQL数据库支持多种编程语言，包括C、C++、Java、Perl、PHP和JavaScript等。MySQL 数据库可以理解为一个数据库服务器，用户可以通过它访问来自各种数据源的数据。MySQL 数据库支持多种编程语言，包括 C、C++、Java、Perl、PHP、Python 和 JavaScript 等。MySQL 数据库可以理解为一个数据库服务器，用户可以通过它访问来自各种数据源的数据。同时，MySQL 数据库适用于分布式数据库，因为它有多个数据源，每个数据源都可以轻松管理，数据也可以在它们之间共享。

协同过滤算法

推荐领域比较成熟的算法有基于内容的推荐算法、协同过滤算法、基于规则的推荐算法、基于效用的推荐算法、基于知识的推荐算法等。该论文采用基于用户的协同过滤算法实现个性化的新闻推荐服务。基于用户的协同过滤算法的主要步骤如下：
（1）找到与指定地域用户/兴趣相似（PV页面浏览量）的用户集合；
（2）找到这个集合中的用户浏览的新闻数据，然后把目标用户没有浏览的新闻数据推荐给该指定的用户。该算法的核心就是计算两个用户之间的兴趣相似度，给定用户u和用户v，令N(u)表示用户u感兴趣的物品集合N(v)表示用户v感兴趣的物品集合，通过余弦相似度公式计算出两两用户之间的相似度，进行比较，最终筛选出与目标用户相似度最高的用户集合。

系统设计

业务流程设计

登录模块时序图

管理员模块时序图

新闻推荐模块时序图

系统实现