学习海康VisionMaster之字符缺陷检测
前言：差不多三个月没更新了，天天码代码，实在是太忙了，有时候也在想这么忙到底是不是工作方法的问题，怎么样才能变成大师呢！
一：进一步学习
今天学习下VisionMaster中的字符缺陷检测：包括字符脏污、缺失、差异等缺陷。该模块适用于检测各类部件的字符缺陷，如半导体芯片上雕刻字符缺陷和包装行业印刷字符缺陷
二：开始学习
1：什么是字符缺陷检测？
字符缺陷检测主要用于解决工业生产中产品标识（如生产日期、批次号、序列号等）的质量管控问题。它能够自动识别字符区域的各种缺陷，如印刷不清、字符缺损、污染、墨迹过浓或过淡、位置偏移等。传统人工检测不仅效率低，且容易因疲劳产生漏检。
2：应用场景
海康VisionMaster的字符缺陷检测功能在工业领域应用广泛，它主要替代传统人工目检，自动识别产品表面字符的各种质量问题，如漏印、错印、多墨、缺损、模糊、脏污、位置偏移等。这对于保证产品标识质量、实现生产自动化和满足严格的可追溯性要求至关重要。
为了让你能快速了解它的应用全貌，我用一个表格来概括其主要应用领域和检测内容：
| 应用领域 | 典型产品/场景举例 | 主要检测内容/缺陷类型 | 核心价值与备注 |
|---|---|---|---|
| 电子与半导体 | 手机壳、电池（如动力电池）、PCB线路板 | 字符内容是否正确、清晰、完整，有无漏印、错印 | 防止混料，确保产品追溯性（如电池混装判断） |
| 医药与包装 | 药盒、包装盒（如牛奶包装）、标签 | 生产日期、保质期、批次号等喷码是否清晰、无误，有无打花、缺码、污点 | 保障用药安全，避免流通障碍，深度学习对复杂背景和变化字符处理优势明显 |
| 食品与饮料 | 食品包装、饮料瓶盖、乳制品包装 | 生产日期、保质期、批号等喷印质量，有无缺失、模糊、污染 | 确保产品标识合规，维护品牌形象，通常需在高速度生产线上稳定运行 |
| 汽车与零部件 | 汽车零件、发动机部件、VIN码 | 零件编码、符号、标识是否清晰可读，内容是否正确 | 满足行业严格的质量追溯标准 |
| 日用与消费品 | 键盘字符、衣物标签字符、橡胶按键、纸杯 | 字符印刷质量，有无缺损、模糊、错误 | 提升产品外观品质和用户体验（如纸杯杯沿、内壁脏污检测） |
| 物流与仓储 | 包裹面单、货架标签、档案文件 | 条码、字符识别（OCR），用于分拣、盘点、数字化管理 | 读码与字符识别同步进行，提升物流效率 |
| 其他工业场景 | 电容、电子元器件、卡片（如IC卡、银行卡） | 丝印质量、字符内容准确性 |
三：直接上案例
1：先导入需要测试的图片集合
2：使用轮廓定位，把两个组件的线连起来，这里是需要设定模版匹配功能，这样图像不管怎么旋转都能准确定位图像位置，具体操作步骤可以参考前面课程
3：拖入位置修正功能：这个非常重要，这里也不提了，可以参考上一篇笔记
4：拖入字符缺陷检测模块
5：双击组件，开始设定参数：
基本参数这里就是画ROI，设定跟踪参数和之前的工具是一样的方法
下面开始设定参数：点击字符模版，会弹出字符模版设定画面
（1）：第一步先画ROI，将需要识别的字符框进去
*******假设我先训练 框的这些字符******‘
（2）：点击生成模型(QAQ这个我也研究看半天，不点生成模型，下一步就点不了)
看到这个字符自动识别到了，变成绿色的了，代表初步OK
------>参数设定：这个其实和前面学习的模版匹配原理是一样的，就是生成轮廓，当然这里我选择的都是自动，我看效果挺好的。如果觉得效果不好，可以改成手动，调节对比度试试
（3）:在点击下一步：这个窗口上面有提示，开始设定检测目标
（4）: 再次画一个模版训练框，然后直接点提取字符查看效果,这里就是自动分割字符的算法了
------>参数设定：看上图有一个字母N没有识别到，这个时候就要调整参数了
1）：最小字符面积：设置面积阈值，查找面积大于设置数值的目标字符
2）：最小字符宽度：设置字符宽度的阈值，查找宽度大于设置数值的目标字符
3）：二值化尺度：设置的数值越低，可提取的二值化点越少，但也越可靠，请根据实际需求设置
4）：二值化窗口大小：设置二值化点的领域的大小，上图中我就是调整这个参数的，看官方文档比较简单，可以自己多试试效果
5）：二值化阈值：将字符与背景区分开来
6）：字符极性：这个根据实际来设定
7）：字符分割方式：感觉3个效果差不多，我就选了一个字符分割
（5）: 上述参数设定好之后，在点击下一步 设置精定位
这个时候能看到每个字符旁边会生成一个测量框，但是发现生成的框和字符是挨着的，然后训练模版时候，字符旁边的轮廓线可能会出不来，所以这里可以单独调整每一个字符框的大小
这个看着字符效果就杠杠的
------>参数设定：这边的参数感觉也不用说了，和第一页的参数差不多，就是要把模版轮廓抓好就行了
（6）: 上述参数设定好之后，在点下一步：这是检测区域掩膜，这里一般不用，直接跳过
（7）: 最后一个统计训练，如下图，就把当前设定的图像添加进去，点统计当前图像即可
最后看到生成了字码的预览图，就代表模版创建OK了
6：上述是整个的创建字码模版的步骤，接下来还要设定字码检测的参数
（1）：缺陷类型：共有三种类型，可选亮缺陷、暗缺陷、亮暗缺陷，根据实际的来
（2）：亮/暗缺陷阈值：这是亮/暗缺陷的最小灰度值，就是差不多二值化的意思
（3）：亮/暗缺陷尺度：亮/暗缺陷的最小尺度
（4）：边缘容忍度：取值越大 对缺陷容忍程度就越高，如果边缘部分报警比较多，可以适当调大一点
（5）：面积大小阈值：这是最小面积，超过该数值的面积才算缺陷
四：实测：上述设定好参数，开始实际测量看看效果
