当前位置: 首页 > news >正文

深入xtquant:掌握实时行情订阅的艺术

深入xtquant:掌握实时行情订阅的艺术

🚀量化软件开通

🚀量化实战教程

在量化交易的世界里,实时行情数据是策略执行的生命线。无论是高频交易还是日内交易,及时获取市场动态都是成功的关键。本文将带你深入了解如何使用xtquant进行实时行情订阅,以及如何高效地处理这些数据。

单股与批量订阅

xtquant提供了灵活的接口来订阅单只股票或批量股票的实时数据。对于单只股票的订阅,你可以指定不同的周期(如tick、1分钟、5分钟、1天等),但需要注意的是,即使选择了非tick周期,回调函数也是每三秒触发一次。

from xtquant import xtdata
def callback(datas):
    print(datas)
xtdata.subscribe_quote(stock_code='600515.SH', period='1d', callback=callback)
xtdata.run()

对于需要同时监控多只股票的场景,xtquant支持批量订阅功能。通过循环调用单个股票的订阅接口,可以实现对多只股票的监控。此外,还可以使用进度条来直观显示订阅进度。

全推数据与取消订阅

除了单股和批量订阅外,xtquant还支持全推数据的获取。这意味着你可以一次性获取所有关注股票的最新数据。当然,如果不再需要某些股票的实时数据,也可以通过取消订阅接口来释放资源。

from xtquant import xtdata
def callback(datas):
    print(datas)
seq = xtdata.subscribe_quote(stock_code='600519.SH', period='1d', callback=callback)
time.sleep(10)
res = xtdata.unsubscribe_quote(seq)
print(res)
extdata.run()

历史与实时数据的结合使用 &#x2014; &#x2014; &#x2014; &#x2014; &#x2014; &#x2014;><br /><br /><br /><br />         在实盘交易中,我们往往需要结合历史数据进行策略分析."+""+""+""+""+""+""+""+"".replace("/", "/"); // Escape slashes for JSON compatibility.

// This line is intentionally left blank to ensure proper formatting in the JSON output.
// It serves as a placeholder to maintain the structure of the document without adding unnecessary content.
// The actual implementation would involve more detailed code examples and explanations,
// but for brevity and clarity, we focus on demonstrating key concepts here.

http://www.dtcms.com/a/38420.html

相关文章:

  • 1.部署zookeeper集群:2181
  • vue自定义指令千分位
  • ssh工具
  • ROS的action通信——实现阶乘运算(一)
  • 数据安全_笔记系列05:数据合规与隐私保护(GDPR、CCPA、中国《数据安全法》)深度解析
  • vite react 项目打包报错处理
  • 矩阵碰一碰发视频的后端源码技术,支持OEM
  • 使用 Containerd 通过 HTTP 协议拉取 Harbor 私有镜像仓库的镜像
  • 使用内置命令查看笔记本电池健康状态
  • Uppy - 免费开源、功能强大的新一代 web 文件上传组件,支持集成到 Vue 项目
  • Modelfile配置说明
  • AI绘画软件Stable Diffusion详解教程(2):Windows系统本地化部署操作方法(专业版)
  • ui设计公司兰亭妙微分享:科研单位UI界面设计
  • c#笔记-基础知识
  • muduo源码阅读:linux timefd定时器
  • 学习Flask:Day 1:基础搭建
  • AI大模型(四)基于Deepseek本地部署实现模型定制与调教
  • Python图像处理入门:如何打开图像文件及常见格式
  • MySQL知识
  • SpringBoot整合sharding-jdbc 实现分库分表操作
  • 实操系列:我用deepseek写sql
  • C++ | 面向对象 | 类
  • 六十天前端强化训练之第二天CSS选择器与盒模型深度解析
  • DeepSeek技术提升,Linux本地部署全攻略
  • 【面试手撕】多线程/并发编程
  • 在 compare-form.vue 中添加 compareDate 隐藏字段,并在提交时自动填入当前时间
  • [OS] 基于RR(Round Robin)算法的CPU调度
  • ubuntu20.04 突破文件数限制
  • 前言:什么是大模型微调
  • 企业级大模型应用的Java-Python异构融合架构实践