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详解cv::cvtColor

news 来源：原创 2025/5/31 11:25:53

cv::cvtColor 是 OpenCV 库中的一个函数，用于在图像的不同颜色空间之间进行转换。这个函数非常常用，尤其是在图像处理任务中，比如在进行图像预处理、特征提取或颜色空间分析时。

函数原型

在 OpenCV 的 C++ 接口中，cv::cvtColor 的函数原型如下：

void cv::cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn=0)

InputArray src：输入图像，可以是任意深度的单通道、两通道或三通道图像。
OutputArray dst：输出图像，与输入图像具有相同的深度和大小，但通道数可能不同。
int code：颜色空间转换的代码，决定了源图像和目标图像之间的转换类型。例如，cv::COLOR_BGR2GRAY 表示从 BGR 颜色空间转换到灰度空间。
int dstCn=0：目标图像的通道数。如果参数为 0，则由 src 和 code 决定。

常用的颜色空间转换代码

cv::COLOR_BGR2GRAY：从 BGR 颜色空间转换到灰度空间。
cv::COLOR_RGB2GRAY：从 RGB 颜色空间转换到灰度空间（注意，OpenCV 默认使用 BGR 格式，所以处理来自其他库的 RGB 图像时需要注意这一点）。
cv::COLOR_GRAY2BGR：从灰度空间转换到 BGR 颜色空间。
cv::COLOR_BGR2HSV：从 BGR 颜色空间转换到 HSV（色调，饱和度，亮度）颜色空间。
cv::COLOR_HSV2BGR：从 HSV 颜色空间转换到 BGR 颜色空间。
cv::COLOR_BGR2YUV：从 BGR 颜色空间转换到 YUV（亮度，U 色差，V 色差）颜色空间。
cv::COLOR_YUV2BGR：从 YUV 颜色空间转换到 BGR 颜色空间。

示例代码

下面是一个简单的例子，演示如何将一张 BGR 图像转换为灰度图像：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    // 读取图像
    cv::Mat src = cv::imread("path_to_your_image.jpg");
    if (src.empty()) {
        std::cerr << "Could not open or find the image!" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 创建用于存储转换结果的 Mat 对象
    cv::Mat dst;

    // 将图像从 BGR 颜色空间转换为灰度空间
    cv::cvtColor(src, dst, cv::COLOR_BGR2GRAY);

    // 显示原始图像和转换后的图像
    cv::imshow("Original Image", src);
    cv::imshow("Gray Image", dst);

    // 等待用户按键
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}